在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析。 Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP、网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了。
因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企业价值。
两点距离的测算,有直线距离或步行、单车、驾车等方案,同时也衍生出了从起点到终点的花费时长。
放到很小的场景,有了这个数据,就算去到买个房这样的小场景,也可以让自己需要的终点(上班地点),再批量化地设置多个起点(需要买房的地址),或者甚至还可以规划多人的通勤地点,产生多个结果再汇总,综合计算耗时。
只需将这些原始的地点坐标数据,分起点、终点输入,就可以任意算出多种出行方案下的距离和时长,数据轻松变为结构化的数据,简单一个数据透视即可得到想要的结果。
这次再也不必被各种广告所欺蒙了,所谓的30分钟车程,它说是深夜无塞车交通灯全绿时的出行时间,你也说不过它,现在好了,通过调用API返回的路程时长,人家还算上你等车,塞车等时长,更为有实际参考价值的数据。
当然更多的场景可能用在一些选址分析上,分析出行便利,可覆盖交通人群等的分析上,然后也不会出现全国13亿人口,每人给你贡献1分钱都不得了的无聊假设洗脑逻辑来了。
有操作过地图APP导航的人,对这样的原理都不陌生,需要更详细了解可自行阅读高德地图API文档。
功能入口
高德地图API
在各种不同出行选择上,需要传入不同的参数,Excel催化剂实现了一些有价值需可变调整的参数,具体见下表,数据源的准备,就按此去准备即可。
调用参数
例如使用的是驾车模型,需要传入3列数据,分别为origin、destination,strategy参数(实际列名无需相同,列的顺序需要按此顺序整理)。
API参数说明1
API参数说明2
不止返回一个总结果,每一步的路径节点都可以有,还可以有完整的路径线polyline(一条线上所有的点坐标),满足不同层面的数据分析需求。
步行模式
公交的数据还返回了途经站点
驾车数据甚至还有交通灯数据,多种规划类型
两点测距中同样有直线距离(第1条记录)
难以置信的这些一般人看来是多么非结构化的数据,现在已经整齐地躺在我们Excel表格中,供我们后期各种分析需求使用。
而整个过程,零代码,人人都可操作起来,更不用说数据分析岗位的人员了,Excel催化剂,就是这么神奇,易用,好用,并且能带来有价值的输出。