终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了。
POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。
以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的地图点上,挂上了各种的商铺名,房子名,公共场所等信息,并且这些信息是可以转化为结构化的数据,那就充满了无穷无尽地数据分析的宝藏在其中。
简单一个场景,统计下某商圈的商业氛围,总不能用此商圈的商业地产销售的口中了解这些信息,实地考察的数据也是较为感性,对其进行定量性的数据分析,简单统计下在此商圈里的知名品牌商铺的入驻情况,就可以一窥此商圈的商业价值。
同样地,拿个生活化例子,看看自己将要居住地的生活、教育、医疗设施如何,也可以简单地通过兴趣点搜索方式,轻松了解比较不同居住区域内的这些关注的兴趣点表现如何。无对比不分析,简单动手一下,总比从一群销售人员口无遮拦的大话谎话里了解信息管用得多。
另外,想了解自己的竞品信息,其中店铺数量,店铺所在位置商圈这样的分析,也是很需要的,自行踩点采样,人海战术不现实,还有不人道的收买别人公司内的人员套数据等也是被人不耻的。
有了兴趣点采集功能,这些将是何等简单的事情,虽然分析的精度有点限制(可能某些店铺关店了还存留在地图数据库中或某些店开店了还没更新到位)。起码从投入产出来说,非常之高,只需简单地采集数据,即可轻松地分析到位。
和之前的教程一样,需要自己去查看高德地图API文档说明,根据相应的参数要求准备自己的数据源。
功能入口
因返回数据记录数较多,需要多次翻页查询,会耗费掉一些流量(貌似3万次的流量也够用了),特别设置了一个maxReturnRecordCount参数,用于限定的返回记录数。一次调用只能返回20条记录,如果查询的数据比较宽泛,程序内部需要调用好多次才拿到最终的数据,时间会慢,消耗3万总流量。同样API 接口限制,最多返回1000条记录。
参数要求
API接口说明
笔者前公司为女装品牌公司,简单拿这个举个例子,查询不同品牌的全国店铺数,此处测试只拿广州、东莞地区示例。
按格式准备数据源
因返回的结构,最细颗粒度可以查看到某个POI里的多张现场图片,所以出现了两个返回表格供选择,若不要图片,直接选第一个表格即可,详细使用请参照第90波介绍或关注后续推出的视频教程。
返回表格的字段内容确认
返回的结果,非常干净整齐,信息量非常大,当然需要自行人工判断结果的准确性,例如哪些POI返回的结果并非真正的店铺,而是公司总部或者别的不关注的店铺,甚至自己再进行二次加工,给不同商圈的店铺再人工打标,就可更细化地进行分商圈的店铺竞品分析等。
若结合后续的可视化分析,将坐标再展现回地图中查看,非常棒的效果。
数据结果1,完整的店铺名称,帮助筛选正确数据
数据结果2,完整结构化的地区信息及经纬度信息
数据结果3,包含楼层信息
还分出了商圈分类
以上用的是关键词分析,同样可以用周边搜索,搜索某坐标下方圆几公里内的POI信息。功能已经在手,就等着各位业务精英磨拳擦掌开战了。
最后的POI兴趣点的ID查询,貌似因我们原始数据没有经过删减字段,已经让其返回了所有的POI的详尽信息,和调用此功能返回的结果没太大区别,有兴趣的,也可以自行测试检验,若单独搜索有更丰富的信息,就用此ID查询吧。
数据即是资产,希望这样的话不是一句简单的口号式的,在地图数据中,已经给我们蕴藏了大量有价值的数据,等待我们从中开采,真正认真做事的人和公司,看到这些宝贵价值,相信已经开始行动了(当然很多PPT忽悠型公司就难说了)。
Excel催化剂以已之力,给大家送上此系列的数据盛宴,可能技术实现不算复杂,但思路、创意价值可观,若能给大家带来一思思的帮助,也算是一种欣慰,也希望能有回赠的反馈,觉得有价值时,用一点点行动来向笔者表达下如留言、转发、打赏等形式。