天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大。此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手。
笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察。
当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户去实现采集、整理、归档,这个工作量谁来做都是吃力不讨好的低端重复性工作。
况且现在人工成本不断攀升,也用不起这样的人力去做,最终的局面可能又回到雷声大雨点小的状况,一天到晚说数据很重要,要用数据说话,但真正做出来,还是拍脑袋为主。
在此卖个小广告,笔者从事零售行业数据分析多年,天气、日权重的因素影响,笔者已经从完全自动化水平可以出一套更科学客观的销售分析追踪报表。
同样地,Excel只是笔者手中一个强有力的数据生产力工具,通过它,撬动整个数据应用流程,实现一个低成本可复制轻量化的数据应用解决方案。若有相关企业有数据采集、处理、分析等环节的难处痛点,欢迎找寻笔者咨询,Excel催化剂迭代了一年多的开发,已经能够带给广大中小企业航母般地数据威力。
天气查询,需要的参数为城市数据,城市的参数使用adcode,adcode在我们第91波的功能上已经给大家准备了全国细分到镇街的地区信息数据,从中截取到自己需要查询的城市adcode即可。
功能入口
根据需要选择城市或区县的adcode进行查询
最终查询到的天气数据结构,有4天预报天气数据和分白天和黑夜的数据。
返回的数据结构
若需要进行数据存档处理,多天的数据存在数据重复的问题,其实也很好解决,非常简单的数据去重技术即可完成,或若需要让程序完全自动化起来,数据自动放入到数据库内,这些都需要额外的二次开发,若有此方面需求,欢迎咨询笔者。
地图数据挖宝系列,已经到最后一篇,笔者尝试从数据分析的角度,让这些地图API提供过来的数据接口,以最保便捷及最灵活的方式提供给广大普通Excel用户,无需掌握复制高深的编程能力,这一切的数据盛宴都可即手可得。