电商时代,快递已进千万家,做电商零售行业的,快递信息的再挖掘,也显得更有意义,是数据精细化运营中必不可少的一环。 一般站在系统的角度,数据用于业务流转的增删改查使用,而对于分析需求来说,这些业务系统里集成的功能,并不合适分析用途使用。 例如系统能够提供快递单号的物流信息查询,不代表有分析价值,分析是用于趋势性、分类汇总性的分析,而不是单条记录的增删改查。 今天Excel催化剂送上快递单号批量查询功能,满足分析场景需要的数据源准备。
虽然市场上有四通一达的头部快递,但这些快递公司一般是加盟性质的,而非直营地自上而下服务统一。所以就算你用申通,在你所在的区域服务非常好,不代表其在全国范围内服务都有。所以非常有必要对自己所合用的快递公司发包裹发送做一些必要的分析,无论从成本考虑,还是从买家体验来说,都能产生非常直观的收益。
成本分析,可以由快递结算信息来完成,一般内部数据即可完成,但对买家体验分析,虽然知道快递的发出的整个时间节点信息,通过分析快递的丢包率、快递的时间到达率,投诉率等指标来考量某快递从A点到B点的发送质量。
对于以上的分析,一个很重要的数据来源是快递的物流信息,快递从揽件到买家签收的整个流程的跟踪。并且不是局部单个快递的信息,而是积累足够大数据样本下开展分析。
一般系统不会给予存储这类的信息,或者系统内使用了,但很少会顾及分析需求让其能导出Excel接口让数据下游更多地使用它。
Excel催化剂提供了从Excel环境下,无需做复杂繁锁地导入导出动作,即可完成快递单号的物流信息采集。结合如今的自助式BI技术,可以很方便地将此类快递信息和其他订单信息、快递成本信息作关联,形成一个分析的完整闭环。
快递单号查询,对单个单号查询,一大把的在线网页或APP提供,美其名是非常不错的引流入口,放几个小广告在当中都可以带来很多的收益。
但对批量查询需求来说,这种一般算是企业级的需求,企业行为,付费是应该的。但Excel催化剂为了能实现出一种效果,同时满足有一定免费额度供个人用户临时、小范围使用,着实找了好长一段时间,现找到快递鸟的接口,算是部分满足了要求(凭良心说真话,没有给我推广费用,愿意支持笔者的付出,多多打赏一下或传播转发下吧)。
市场上有聚合数据、快递鸟、快递100、阿里云等供应商都提供快递查询,大概看了一圈,费用大概是0.4-1角的区间,当然快递的需求不止是一个查快递单号物流信息,一般会绑定在一个综合服务上如批量下单、打印等功能。
为大家找到的快递鸟接口,免费查询额度为一天3000次,但唯一小一遗憾对部分快递不支持,但收费版是可以支持的,所以如果整体快递方案都是他们家,还是比较划算,所有快递面单、打印、回传等服务加起来,才4分钱一单。
不支持的快递公司
如果贵公司已经有购买相应的快递接口服务,一般查询快递信息是附带的免费的,若有其他接口的Excel版对接开发批量查询,请不忘记找笔者咨询,Excel版本的二次开发,性价比超高,使用体验度敢说宇宙第一不过分。
功能入口
同样地前提条件是申请一个快递鸟的KEY,请自行根据网站上指引操作,将申请到的用户ID和KEY填写到Excel催化剂中。
插件KEY填写
批量查询只需要准备快递单号和所属快递公司代码两列(需自行做一下转换,根据快递鸟定义的快递公司编码)。
快递鸟规范的快递公司代码
查询后返回结果
返回的结果,只需要简单再加工一下(第37波把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用,在此大有作为,可定位某快递单号的开始记录和结束记录),即可满足快递时长分析、快递异常件分析等具体分析了。
Excel催化剂已经进化为一个在数据领域的瑞士军刀一般的强大工具,数据采集、数据清理、处理、分析等环节都可以有大量的辅助功能实现更低门槛更高效率的操作。
不少读者好奇着Excel催化剂的终点将是多少波次,这里只能回复说,数据的路子有多长,Excel催化剂就伴你走多远,在中国的数据脏乱差的大环境下,再来个100波,都未必能够解决到多少问题。
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