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社区首页 >专栏 >Excel催化剂开源第39波-json字符串解释的超能类库

Excel催化剂开源第39波-json字符串解释的超能类库

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Excel催化剂
发布2021-08-19 15:48:36
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发布2021-08-19 15:48:36
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文章被收录于专栏:Excel催化剂

对一般VBA开发群体来说,处理json、xml结构的数据源,在VB6的世界里,是一件非常不容易的事情,隐约记得当年自己从哪里找到了一个使用字典实现的json解释的函数,实在非常稀有。 在.Net的世界里,这些却变得如此简单,易用,本篇对普通.Net开发来说,可能是很陈旧的老知识点,希望对VBA开发者能有一点启发。

在上一篇38波的开源代码中,大量的json解释的代码,其中用到的是大名顶顶的Newtonsoft.Json类库。

在nuget上下载量过亿,不用关键字搜索都排到最前面

因为Excel催化剂绝大部分使用场景为数据采集工作,对采集到的json的数据进行数据转换,变为结构化的可供数据库和Excel用户使用的标准数据表结构。

所以只需用到查询的功能为主,无需进行json数据的生成(json数据生成也是很简单的序列化一下即可)。

数据查询,在关系数据库里是SQL为王,在.Net世界里,当然是linq。所以对json的查询,就变成和linqtoxml的体验无异了(强烈建议学习linq的知识,并顺带学习linqtoxml,投入产出比非常高,大量的场景可使用)。

好的类库,有大量的学习材料和文档,Newtonsoft.Json也不例外,以其看Excel催化剂的蹩脚代码,不如花时间看看类库作者写的示例文档。

偏查询为主的话,可看linqtojson主题

Newtonsoft.Json将对json的访问变为类似对xml访问一样流畅自如,都是可通过linq查询。

当然,在面向对象编程的思想下,更为直接的是将json直接转换为某个类对象实例,直接用LinqToObject来访问就可以,也就一句代码,即可将json字符反序列化为实例对象。

有了实例化,就可以有强类型智能显示代码的功能,写起代码来,更加飞一般的感觉。

反序列化过程

说到反序列化,那肯定也有序列化,也是一两种代码的事情,可以轻松将配置文件信息序列化为json保存到本地。

序列化过程也是一两句代码的事情

当然还有一些小细节微调,如对原本返回的日期格式不满意,可以用以下代码去控制它。

代码语言:javascript
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            var timeConverter = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" };
            string str = JsonConvert.SerializeObject(result, Formatting.Indented,timeConverter);

同样地如果json字符串要求序列化的结果为C#关键字时,可以用JsonProperty这样处理它

代码语言:javascript
复制
    class PostData
    {
        public string api_name { get; set; }
        public string token { get; set; }
        //params为C#关键字不能用
        [JsonProperty(PropertyName = "params")]
        public Dictionary<string, string> Params { get; set; }
        public string fields { get; set; }

    }

在Newtonsoft.Json的世界,json和xml是兄弟,是左右手,随时想转换都同样只需一句代码即可,所以Excel催化剂实现功能过程中,也懒得对xml字符串进行表格化转换了,实在xml见到的机会越来越少了,实在有,直接转成json,再作处理就好。

json和xml互转是非常容易的事情

xml有xpath的查询,在json的世界,也有jsonPath,语法很接近于xpath,学这些通用性知识,很容易类比到其他同类的知识上,学习回报很不错,同样推崇的当然还有正则,那是后话。

jsonPath的查询

再上一个jsonPath的查询,同样可以模糊查找

对jsonPath感兴趣的,可以在这个网站上学习。https://goessner.net/articles/JsonPath/

jsonPath和xpath对比

结语

作为数据分析工作者的业余开发,不能对开发的细节面面俱到,仅将自己开发Excel催化剂过程中,会遇到的一些细节,给大家一同分享,希望对大家有所帮助。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-05-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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