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理解人工智能引起的领域变化的框架:人工智能技术如何合法化和制度化

人工智能(AI)系统在越来越多样化的领域运作,从医疗保健到面部识别、股票市场、自动驾驶汽车等。虽然人工智能系统的基础数字基础设施正在迅速发展,但每个实施领域都受到不同程度和不同进程的制约。本文结合制度理论和信息系统理论,提出了一个分析和理解人工智能领域变化的概念框架。在新的或现有领域引入新的人工智能代理会产生一种动态,在这种动态中,算法(重新)塑造组织和机构,而现有的机构基础设施决定了允许发生组织变化的范围和速度。在制度基础设施和治理安排(如标准、规则和法规)仍然不完善的地方,该领域可以快速发展,但也更有可能出现竞争。围绕人工智能诱发领域的制度基础设施一般都不完善,这可能是人工智能系统未来更广泛制度化的障碍。

原文题目:A Framework for Understanding AI-Induced Field Change: How AI Technologies are Legitimized and Institutionalized

原文:Artificial intelligence (AI) systems operate in increasingly diverse areas, from healthcare to facial recognition, the stock market, autonomous vehicles, and so on. While the underlying digital infrastructure of AI systems is developing rapidly, each area of implementation is subject to different degrees and processes of legitimization. By combining elements from institutional theory and information systems-theory, this paper presents a conceptual framework to analyze and understand AI-induced field-change. The introduction of novel AI-agents into new or existing fields creates a dynamic in which algorithms (re)shape organizations and institutions while existing institutional infrastructures determine the scope and speed at which organizational change is allowed to occur. Where institutional infrastructure and governance arrangements, such as standards, rules, and regulations, still are unelaborate, the field can move fast but is also more likely to be contested. The institutional infrastructure surrounding AI-induced fields is generally little elaborated, which could be an obstacle to the broader institutionalization of AI[1]systems going forward.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2108.07804

原文作者:Benjamin Cedric Larsen

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