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演示反应:实时教育人工智能课堂工具

我们展示了REACT,一个新的实时教育AI驱动的课堂工具,它使用EDM技术来支持教育者的决策过程。REACT是一个数据驱动的工具,具有用户友好的图形界面。它分析学生的表现数据,并提供基于上下文的提醒以及课程规划的建议给教育工作者。此外,它还引入了模型不可知的解释,将可解释性和可解释性引入决策过程。本文使用真实数据集演示了我们所建议的工具的用例场景,并介绍了其架构和用户界面的设计。本示范以学生在课堂活动中的表现(即错误的回答和使用的提示)为基础,将学生聚类。这种优势和劣势相似的学生群体的形成,可以帮助教育工作者通过识别风险学生、组建学习小组或鼓励不同优势学生之间的辅导来改善他们的课程规划。

原文题目:Demonstrating REACT: a Real-time Educational AIpowered Classroom Tool

原文:We present a demonstration of REACT, a new Real-time Educational AI-powered Classroom Tool that employs EDM techniques for supporting the decision-making process of educators. REACT is a data-driven tool with a user-friendly graphical interface. It analyzes students’ performance data and provides context-based alerts as well as recommendations to educators for course planning. Furthermore, it incorporates model-agnostic explanations for bringing explainability and interpretability in the process of decision making. This paper demonstrates a use case scenario of our proposed tool using a real-world data set, and presents the design of its architecture and user-interface. This demonstration focuses on the agglomerative clustering of students based on their performance (i.e., incorrect responses and hints used) during an in-class activity. This formation of clusters of students with similar strengths and weaknesses may help educators to improve their course planning by identifying at-risk students, forming study groups, or encouraging tutoring between students of different strengths.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2108.07693

原文作者:Ajay Kulkarni, Olga Gkountouna

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