Python也能操作MongoDB数据库

Python进阶者

发布于 2021-08-20 10:36:14

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发布于 2021-08-20 10:36:14

文章被收录于专栏：Python爬虫与数据挖掘Python爬虫与数据挖掘

前言

作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

一、下载并导入Python 连接Mongo的模块

pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

二、连接Mongo数据库

1.普通登录，又称游客登陆，安全等级低

MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

2.用户密码登陆，安全等级高

MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')

这里连接到了用户名为hwzjj，密码为123456的用户。

三、执行插入操作

为了安全，我们使用用户名和密码登陆，然后创建一个集合，不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象，反正小编还有，废话不多说，先创建两个集合。

db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000})
db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})

这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名：

show collections;

然后我们往集合里插入数据，在Mongo中是这样插入的：

可以看到我们成功插入了两条数据，接下来我们利用Python来插入数据。

1.直接使用创建好的集合插入数据

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库
db=client['hw']        选择数据库hw
coll=db['student']     选择集合
res={'id':'0003','name':'任性','age':43}
first=coll.insert_one(res)  将数据插入到集合中
print(first.inserted_id)   打印插入数据的id（每个插入数据都会有）

2.自己创建集合插入数据

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
db.create_collection('teacher')  创建集合
res={'id':'0001','name':'boy','age':36}
last=db.student.insert_one(res)  插入数据
print(last.inserted_id) 打印id

3.插入多条数据

import random
from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
def get():
    for y in range(100000):
        data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))}
        yield data
for y in get():
    coll.insert(y)

同样是插入十万个数据，不过数据却是比Mysql慢一点，可自行测试。

注：执行插入操作时，Insert最多可插入四条同样的记录。

四、执行更改操作

仍旧是先要获取集合，然后对集合中的内容进行修改。

1.更新匹配到的第一条数据

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据

2.更新匹配到的所有数据

我们创建四个一样的数据，将程序执行四次即可：

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})

可以看到生成了四个同样的记录，当然了，只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。

coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}})

五、执行删除操作

1.删除所有符合条件的数据

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据
coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据，注意不要以id为条件来删除，会报错
coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样

2.删除所有符合条件的第一条数据

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据

六、执行查询操作

1.查询符合条件的第一条数据

2.查询符合条件的所有数据

3.查找后删除

4.查找后替换

5.查找后更新

6.统计符合条件的记录数量

coll.find().count() # 记录符合条件的数量

7.符合条件的数据的排序

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序

8.符合条件数量中跳过

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳过一个记录

9.限制符合条件输出数量

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录

10.通过Id来查找

每个插入的数据都会生成一个id，貌似被加密了，前面我们已经和它打过交道了，下面来看下它的使用。

from bson.objectid import ObjectId
find_one({'_id': ObjectId(id_name)})

七、索引操作

1.创建索引

可以看到有两个索引，一个是Mongo自动创建的在id上的索引，另一个是刚刚创建在name上的索引。

2.获取索引

for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引
  print(y)

3.删除索引

可以看到刚刚的索引name已经被删除了，而且只有一条数据了，那么有人就问了，为何不把_id一起删除，很抱歉，这个是删不了的。

八、总结

通过本章对Pymongo的学习，相信你已经可以胜任日常一些开发了，Pymongo中还有很多值得学习的地方，值得你去推敲，在这里就不一一列举了，希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。

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原始发表：2021-08-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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