Oceanus 实践-图数据库 Nebula Graph connector的使用

实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行 Flink 实时计算服务，以下为使用自定义图数据库 Nebula Graph Connector 的实践。分享给大家~

Nebula Graph是一个开源分布式图数据库。在社交网络、内容实时推荐、用户画像等场景中，图数据库已相对普及。Nebula Graph 团队开发了 Nebula Flink Connector，支持利用 Flink 进行 Nebula Graph 图数据的流式处理和计算。

Nebula Flink Connector是一个自定义的 Flink 连接器，支持 Flink 从 Nebula Graph 图数据库中读取数据（source），或者将其他外部数据源读取的数据写入 Nebula Graph 图数据库（sink）。

当前流计算Oceanus兼容的 Flink 版本为 1.13，scala版本为 2.11，与开源的Nebula connector版本一致。如何在Oceanus上使用可参考Oceanus使用自定义Connector指南

参考链接：

[1] Nebula connector源码地址：

https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/tree/v1.0/tools/nebula-flink

[2] Nebula Graph Connector实现原理：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1756060

[3] Nebula 实现和实践案例：

https://dzone.com/articles/nebula-flink-connector-implementation-and-practice