UUID:
- 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
- 在请求和响应中将以 str 表示。
datetime.datetime:
- 一个 Python datetime.datetime.
- 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 str ，比如: 2008-09-15T15:53:00+05:00.
datetime.date:
- Python datetime.date.
- 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 str ，比如: 2008-09-15.
datetime.time:
- 一个 Python datetime.time.
- 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 str ，比如: 14:23:55.003.
datetime.timedelta:
- 一个 Python datetime.timedelta.
- 在请求和响应中将表示为 float 代表总秒数。
- Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。
frozenset:
- 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 set。
- 在响应中 set 将被转换为 list 。
- 产生的模式将指定那些 set 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 uniqueItems)。
- 在请求和响应中，作为 set 对待：
bytes:
- 标准的 Python bytes。
- 在请求和相应中被当作 str 处理。
- 生成的模式将指定这个 str 是 binary "格式"。
Decimal:
- 标准的 Python Decimal。
- 在请求和相应中被当做 float 一样处理。

下面是一个接口操作的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

from typing import Optional
from uuid import UUID
from fastapi import Body, FastAPI
from datetime import datetime, time, timedelta
app = FastAPI()
@app.put("/items/{id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_time: Optional[datetime] = Body(None),

    end_time: Optional[datetime] = Body(None),


    after: Optional[timedelta] = Body(None),

):
    start_process = start_time 
    duration = end_time - start_process
    return {
        "id": item_id,
        "start_datetime": start_time,
        "end_datetime": end_time,
        "after": after,
        "start_process": start_process,
        "duration": duration,
    }

那么我们看下接口文档的请求。