FastAPI 学习之路（二十二）

FastAPI 系列文章：

FastAPI 学习之路（一）

FastAPI 学习之路（二）

FastAPI 学习之路（三）

FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体

FastAPI 学习之路（五）

FastAPI 学习之路（六）

FastAPI 学习之路（七）

FastAPI 学习之路（八）

FastAPI 学习之路（九）

FastAPI 学习之路（十）

FastAPI 学习之路（十一）

FastAPI 学习之路（十二）额外数据类型

FastAPI 学习之路（十三）Cookie 参数,Header参数

FastAPI 学习之路（十四）响应模型

FastAPI 学习之路（十五）响应状态码

FastAPI 学习之路（十六）Form表单

FastAPI 学习之路（十七）上传文件

FastAPI 学习之路（十八）表单与文件

FastAPI 学习之路（十九）处理错误

FastAPI 学习之路（二十）接口文档配置相关

FastAPI 学习之路（二十一）请求体 - 更新数据

前言

我们之前分享请求体去更新数据。这次我们去分享依赖项

正文

FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的依赖注入系统。这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。

什么是依赖注入？

声明代码（本文中为路径操作函数 ）运行所需的，或要使用的「依赖」的一种方式。

然后，由系统（本文中为 FastAPI）负责执行任意需要的逻辑，为代码提供这些依赖（注入依赖项）。

依赖注入常用于以下场景：

• 共享业务逻辑（复用相同的代码逻辑）
• 共享数据库连接
• 实现安全、验证、角色权限
• 等……

上述场景均可以使用依赖注入，将代码重复最小化。

接下来，我们学习一个非常简单的例子，尽管它过于简单，不是很实用。

from typing import Optional
from fastapi import Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def common_parameters(q: Optional[str] = None,
                            skip: int = 0,
                            limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
@app.get("/items/")
def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons
@app.get("/users/")
def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons

我们看下最后的请求

依赖项函数的形式和结构与路径操作函数一样。

因此，可以把依赖项当作没有「装饰器」（即，没有 @app.get("/path") ）的路径操作函数。

依赖项可以返回各种内容。

本例中的依赖项预期接收如下参数：

• 类型为 str 的可选查询参数 q
• 类型为 int 的可选查询参数 skip，默认值是 0
• 类型为 int 的可选查询参数 limit，默认值是 100

然后，依赖项函数返回包含这些值的 dict。

接收到新的请求时，FastAPI 执行如下操作：

• 用正确的参数调用依赖项函数（「可依赖项」）
• 获取函数返回的结果
• 把函数返回的结果赋值给路径操作函数的参数

FastAPI 兼容性

依赖注入系统如此简洁的特性，让 FastAPI 可以与下列系统兼容：

• 关系型数据库
• NoSQL 数据库
• 外部支持库
• 外部 API
• 认证和鉴权系统
• API 使用监控系统
• 响应数据注入系统

后记

发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。

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