专栏首页数据 学术 商业 新闻可视化图表不会做!?这6个免费在线可视化资源送给你

可视化图表不会做!?这6个免费在线可视化资源送给你

介绍完优秀的可视化类别网站后(可视化图表种类不清楚?这两个宝藏参考网址推荐给你~~),这一期,小编就给大家推荐如何去实现那么多种图表的在线可视化技巧(由于小编使用R进行可视化绘制较多,这里主要介绍关于R语言的)。主要内容如下:

  • 优质在线可视化书籍介绍
  • 优质在线可视化技巧介绍

优质在线可视化书籍介绍

这一部分小编主要介绍一下关于使用R或R-ggplot2包进行可视化绘制的优质在线可视化书籍,介绍的每一本在线书籍都有非常多的示例和基础的绘制代码,详细内容如下:

  1. Fundamentals of Data Visualization

这一本在线书籍系统介绍了数据可视化的方方面面,帮助大家如何如何制作能够准确反映数据、讲述故事并看起来很专业的可视化作品,也是小编经常参考和查阅的一本书籍。地址为:https://clauswilke.com/dataviz/

Fundamentals of Data Visualization

更多关于本书籍介绍可参考:Fundamentals of Data Visualization[1]

  1. Data Visualization(A practical introduction)

这是一本是使用R语言进行各类可视化图表绘制的技能类书籍,涉及的图表也是从简单到稍微繁琐,同时也介绍了R中许多优秀的第三方包(数据、数据处理、可视化等)。在线地址为:https://socviz.co/

Data Visualization(A practical introduction)

更多关于本书籍介绍可参考:Data Visualization(A practical introduction)[2]

  1. Data Visualization with R

这一本在线书籍主要介绍使用R-ggplot2包进行可视化绘制,当然,当然还包括R本身和其他的一些绘制方法。在线地址为:https://rkabacoff.github.io/datavis/

Data Visualization with R

更多关于本书籍介绍可参考:Data Visualization with R)[3]

  1. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

这本书我想对R语言数据可视化爱好者来书一点都不陌生了吧,现在也出到了第3版本,同时提供了在线版本。在线地址为:https://ggplot2-book.org/

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

更多关于本书籍介绍可参考:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis[4]

以上就介绍完小编经常参考的优质在线可视化书籍,希望可以帮助到大家~~

优质在线可视化技巧介绍

介绍完在线书籍,小编再介绍几个可以在线学习可视化绘制技巧的优质网站(含代码和图表说明)

  1. The R Graph Gallery

这一网站详细介绍了几乎所有R绘制的可视化图表,有R基础方法、ggplot2方法以及特定可视化包绘制方法。详细网址为:https://www.r-graph-gallery.com/。

The R Graph Gallery 部分示例

更多关于此网址的信息可参考:The R Graph Gallery[5]。当然,该网站还有使用Python、D3语言可视化绘制的例子。

  1. R CHARTSR CHARTS 这个网站机会和The R Graph Gallery网站一样,包含丰富的可视化图表样式和对应的样例代码,除此之外,还包括颜色学习样例和基础R可视化的学习。网址为:https://r-charts.com/。

R CHARTS Example

更多关于此网址的信息可参考:R CHARTS[6]。

以上就是小编介绍的关于R可视化绘制学习的在线学习网站,不仅含有丰富的可视化类型,而且都有具体的代码和数据示例,对大家理解和学习非常友好,推荐大家经常阅读。

总结

今天小编介绍了自己平时经常阅读的R可视化绘制网站,结合之前介绍的可视化图表种类(可视化图表种类不清楚?这两个宝藏参考网址推荐给你~~),相信大家都可以快速学习可视化的技巧。后期小编也会定期推荐优秀的可视化作品集合,和大家一起提高可视化配色、设计技巧~~

参考资料

[1]

书籍:Fundamentals of Data Visualization: https://clauswilke.com/dataviz/。

[2]

书籍:Data Visualization: https://socviz.co/。

[3]

书籍:Data Visualization with R: https://rkabacoff.github.io/datavis/。

[4]

书籍:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis: https://ggplot2-book.org/。

[5]

可视化网站:The R Graph Gallery: https://www.r-graph-gallery.com/。

[6]

可视化网站:R CHARTS: https://r-charts.com/。

本文分享自微信公众号 - DataCharm(shujumeili),作者:宁俊骐

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-08-20

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