数据分析真实案例，手把手教你可视化分析

人人都是产品经理火了那么多年，现在又开始人人都是数据分析师了！一个公司就那么多坑位，很少能见到几家公司专门配备一个数据分析师，供其他部门使用，现实就是这么骨干地把你打造成一个全方位人才。

但一提起数据分析，很多人还是头疼，更别提还要做成可视化分析报告了。下面我们就从一个完整的数据分析真实案例，看看如何做数据可视化分析报告。

#翠花是一家公司的HR，公司规模不大，30人左右，属于一个萝卜一个坑的。这天老板突然给翠花发消息，让她做一个关于全公司员工情况的可视化分析，一周内完成。#

确定目的

别以为确定目的就那么容易，你又不是老板肚子里的蛔虫，千万别瞎揣摩圣心，省的推翻重做。也别觉得好员工就是不给老板找麻烦，自己默默的承受掉一切，这个时候，当然是问问老板方便不，拉着聊清楚目的和需求啊。

定义指标

翠花以迅雷不及掩耳之势梳理了一个思维导图，还特意选了个骚气的彩虹色。把指标和规则定义清晰，从员工满意度（生理需求、安全需求、社会需求、尊重需求和自我实现需求）、敬业度、忠诚度和期待情况四个方面对公司内部的现状进行分析，进而探究目前公司存在的治理问题本质，并为公司制定企业经营治理决策提供数据支持。

数据收集

在线表格或传统的Excel表格也可以实现数据的收集，那不就等于直接报人家身份照号了，知道是谁填写的。在没有技术大大的帮助下，时间又只有一周这么紧迫，只能借助现成的表单制作工具，要是还能直接对采集到的数据进行分析，翠花真要喊一句OMG了，直接上才艺吧，一个WeForm微表单全部搞定。

翠花在WeForm发起了一个表单，拖拖拽拽，不到10分钟，就搞定了一份调查问卷。随后翠花把问卷地址发送到公司群里，要求大家在2天内完成不记名填写，既可以手机填写又可以在电脑端填写。

数据分析

在等待全员填报的期间，翠花对指标进行了重新梳理分类，以便更好的形成数据分析。

不用等到黄花菜都凉了，全公司已经完成了问卷，妥妥的30条数据。

没有设计大大帮忙怎么办？没事，拿来吧你！祭出祖传的Banber可视化云，直接去模板中心搜索“人力资源”，选个顺眼的拿来使用。

更6的是，WeFrom里面的表单结果无须导出，直接一键点击“生成结果”就上传至Banber中，用来进行数据分析。

万事俱备，就只差在模板上修改内容了。根据重新梳理的思维导图，将数据内容分为：员工情况分析、员工稳定情况分析、工作情况调查、员工期望调查四大板块，再加上前言和总结。当然一份完整的数据报告肯定没有这么容易，我们还需留意以下几个方便：

1. 明确数据维度

选择合适的图表类型呈现数据，连接WeForm数据库数据，可修改字段名称，以便轻松识别，默认字段名称为问题几，较难辨别。

将需要呈现的数据维度（字段），拖拽到分类(X轴)和数据，可设置系列和条件筛选。

2. 巧用数据交互

如下图所示，想要了解各个年龄段性别的占比，可在Banber中进行交互联动设置，就可以实现点击年龄柱形图弹出具体性别占比情况。

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Banber图表弹窗联动交互

一周都不到，翠花就完成了报告，最后我们看看翠花的成品吧！

资源集中

完成后，就可以直接微信发送给老板查阅了，可以开启批注功能，老板有任何修改意见可以直接批示。

移动端发送虽然方便查阅，但是时间一长老板不可能翻山越岭的看聊天记录找某份报告，聪明的翠花善于做好数字资产管理，会将所有完成的数据报告，分门别类上传到DataBay数据门户。

随着数据报告积累越来越多，将企业数据报告全部集成在一个统一的平台下，老板可以随时查阅。同时根据报告类别的差异、阅读角色的差异，可设置不同的权限，保证数据的安全。