前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >某独角兽计算机视觉算法一面面试真题

某独角兽计算机视觉算法一面面试真题

作者头像
灿视学长
发布2021-08-26 14:57:01
5100
发布2021-08-26 14:57:01
举报
文章被收录于专栏:灿视学长灿视学长

大家好,我是灿视。最近在做实验室的项目,真的很忙。

八月已到中旬,各位校招生们面试的还好吗?之前有一些朋友反馈给我说,已经拿到了offer了。不过也有一些朋友,最近也才开始面试。

今天,有个粉丝就面了某个独角兽的计算机视觉算法工程师的岗位。也第一时间给我反馈了一些他的面试真题,这里我就把题目给大家拿去做个参考哈。

面试真题

  1. 如何计算AP,MAP 参考答案:面经|4. 一文带你了解面试中的必问指标!
  2. 写代码,计算NMS

参考答案:3分钟,了解3题必问算法题(NMS/分割/分类)

  1. YOLO系列的要点?从Yolov1~Yolov5。

参考答案:网易面试原题|简述Yolo系列网络的发展史

Yolo发展史(v4/v5的创新点汇总!)

  1. C++中static关键字在类中的作用

参考答案:https://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/19/2598815.html

  1. C++构造函数有什么?

参考答案:https://www.cnblogs.com/downey-blog/p/10470782.html

  1. 给一个数组,从这个数组中找出一串连续的子数组使得它的乘积最大,输出当前的子数组。

这里简单的分享大概6道题给各位,其余的就是自我介绍,然后更多的是扒项目这块了,整个面试时间持续了大概是一小时15分钟,可谓是十分之长了。这些是一面的面试真题。各位可以看到,跟《百面计算机视觉》中的题目,是十分重合的。我这边也给各位简单的贴了一点参考答案。

好了,题目差不多就这些,祝各位后续面试顺利!各位可以加我微信,与我交流哈。

- END -

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-08-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 灿视学长 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 面试真题
相关产品与服务
图像处理
图像处理基于腾讯云深度学习等人工智能技术,提供综合性的图像优化处理服务,包括图像质量评估、图像清晰度增强、图像智能裁剪等。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档