大海:其实Power BI属于敏捷BI工具中的一个,敏捷BI也就是自助式BI,即业务人员可以自己就可以用来做数据的整合、整理和分析,并且能出来很好的图表效果,而不需要专业的IT人员介入,所以是“自助”的,而且也因为不需要太多IT专业人员的参与,所以从自己有分析想法和需求到做出结果的过程很快,所以说非常“敏捷”。
小勤:那如果系统做得很完善的话,其实这就作用不大了啊!
大海:当然,理想的情况是一个企业的系统能做得很完善,但是,理想虽然丰满,现实却是很骨感的。无论你到哪个企业,你都会发现,Excel等手工数据或报表大行其道,是有原因的,比如:
相对应的,信息系统在这几方面很难完善,或者从时效、成本的角度来说,去实现这些内容很不划算:
小勤:这倒是,我们也经常碰到业务部门临时调整数据的情况,但都是市场变化需要,没有办法。
大海:嗯。然后我们再来看看一个数据分析需要IT人员来完成的情况。大概过程是业务人员有个想法(报表需求之类的),然后跟IT人员提,和IT人员讨论,IT人员按照自己的理解后进行开发、测试然后交给业务人员试用,业务人员用起来觉得不符合的地方再将问题反馈给IT修改,一直到修改好再发布到系统中,业务人员才能正式地去使用,如下图:
首先是这个过程就很长,所以在时效上很难保证,尤其现在大多数企业将IT的相关开发外包的情况下,如果没有专门的资金,可能还做不了。更要命的是,如果业务需求产生变化,就得继续改……这些成本都很高!
小勤:的确。我们以前上的系统现在要加个报表可麻烦了。
大海:所以,这种事情最好是业务人员自己能占相对主导的地位,避免过长的流程。尤其是对于数据分析这个事情,很多数据分析其实是去做各种尝试,而不是去为了出某个报表,即通过各种维度的灵活组合,以期能发现问题,找到原因,最后做出良好的决策,这种情况下,如果还要通过IT一个个报表地给你弄,黄花菜都凉了。
小勤:嗯。所以掌握类似Power BI这种敏捷BI工具就很有意义了。可以自己去做数据的分析,并且可以做各种维度的灵活组合来试探数据的结果。
大海:嗯。这相当于业务人员自己就可以快速地进行各种探索,发现一个想法没有效果,马上换一个想法再试,非常有意义。总的来说,敏捷BI在很大程度上解决了业务人员以下几个方面的分析需求:
小勤:嗯。这几点做到了,数据就真的能产生价值了。
大海:这也是我为什么一直在提倡大家学习Power Query、Power Pivot和Power BI的原因。
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