前段时间,我曾写过一篇小文章——《为什么Power BI(敏捷/自助BI)会这么有用?》,从敏捷BI如何起作用的角度进行了简单的分析,今天,又有朋友提起这个问题,因此再深入探讨一下。
针对为什么BI普及率低,CIO应如何在企业内部署普及商业智能的问题,我们可以大致分析一下其中的原因,然后再寻找合适的对策。
BI普及率低的原因有很多,从我所接触的大量企业来看,主要原因有以下几个:
1、企业BI没有真正起到辅助决策作用
企业一说上BI,就大张旗鼓,最后只是变成一个面子工程(当然,有很多时候面子工程也很重要),最后也出来一个个大屏,一份份很好看的报告,但是,这些东西实际上并没有真正让用户用起来,尤其是没有让一线的业务人员用起来,没有真正变成可以用于驱动决策的有用之物,自然慢慢的就没人去用了,再漂亮的驾驶舱、对各种花哨图表也审美疲劳了……
2、企业BI难以起效的客观原因:各种数据与系统信息化的矛盾
有很多时候,企业BI不能落到实处,也是有它的客观原因的,比如有很多业务人员即时记录的数据没有系统化,有些保密的数据不能系统化,有些还不是很规范的数据不能系统化,还有些难以避免的即时调整的数据,很难在规范的系统里快速地体现出来……
这些客观的原因都直接导致了最终的结果并不是业务人员想要的,自然就没法用起来。
3、业务人员对BI的需求:业务所想快速转化为决策所得
企业BI在上线过程中很难避免会碰到以上问题,但是,对于业务人员来说,他们的需求却是这样子的:
那么,对于很多企业来说,要如何在企业内部署普及化商业智能呢?
首先,我们看一下从数据到真正产生价值的过程是怎样的。
要使数据产生价值,除了将数据转化为业务人员容易看得懂的图表,同时,还必须非常方便地通过各种维度的组合分析发现问题,找到原因并建立长效的经营改善机制。
经历探索发现过程,体会数据及指标的真正涵义,才能为企业发展提供更有效的决策和动力。
然后,我们可以看一下现在企业数据到BI应用之间的产品系列,大致可以分为三个层面:
从数据分析的角度,他们三者之间的核心特点大致如下:
敏捷BI(也称自助式BI)的产品很多,比如微软的Power BI、Tableau或很多企业级产品里带的自助式BI模块等等,因为敏捷BI产品的轻便、易用性,使得很多业务人员可以自己掌握并快速将大量的手工、业务系统或网络数据整合到一起,而不需要经过IT人员干预的漫长过程,所以能很好地解决上述数据无法系统化等等问题,所以,业务人员可以快速的用于数据的整合分析,并且辅助决策。
因此,个人认为,对于很多企业来说,可以先考虑敏捷BI的注入,从一个部门开始,通过敏捷BI来对数据分析进行探索应用,在帮到业务人员的同时,不断的寻找对业务决策真正起作用的内容,然后再通过企业BI进行固化、应用——当然,如果有条件的,可以直接投资,同时开始相应的项目。总之,核心在于:用敏捷BI探索机会,以企业BI固化应用。
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