TI-ONE助力2021腾讯星火计划科技少年挑战周完美收官

一周技术实战   

高手云集 巅峰过招

大师启迪 专家指导

集结全国最具热爱的科技少年

2021星火计划挑战周完美收官

这不是终点

满载星火能量 他们从这里启航

本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！

图为腾讯优图导师睿欣、映艺正在指导同学们

使用腾讯云TI平台进行模型训练

“很多同学在本地训练遇到最大的困扰就是当晚上使用电脑训练模型时，电脑常常会自动待机，导致训练程序无法正常运行。而一些其他提供免费算力的平台，长时间不访问也会清除内存里的数据，释放之前训练的模型。但是，只要在有网的地方，就可以连上TI-ONE平台，来训练自己的模型。当模型开始训练后，就可切断连接，甚至关掉个人电脑，远端的训练也不会收到影响。”

“TI-ONE提供了多种训练环境，如Pytorch, Tensorflow, PySpark等。同学在任务不同阶段使用新算法的时候不需要重新配置环境，直接可以使用新的虚拟环境。开箱即用功能，创建环境后就能立即运行训练代码。对于一些比较不常见的库，因为有腾讯云镜像库的支持，下载任何库和包都十分迅速。”

“TI-ONE提供多种形式的交互界面：python代码、即时交互的notebook和多用的terminal。即时交互的界面降低了代码的调试难度：运行特定代码后能立即看到代码的输出结果、运行报错后也不会影响内存中其他变量的状态... 对于熟悉linux操作命令的同学，TI-ONE也提供了终端的使用，让用户可以进行很多自由的操作。此外，TI-ONE还提供了腾讯自研的图形化“拖拉拽”功能，同学们可以在图形界面实现数据的预处理、模型的训练和数据可视化等功能。”

手势识别组学生反馈：

手势识别组导师反馈：

“在4天的挑战时间里同学们表现出了非常强的行动力和学习能力，在2天内快速掌握了手势识别、手掌骨骼点等模型的训练方法。一些同学在系统设计和实现展现出了很深的功底，做到了对模型的扬长避短；一些同学没有接触过python和深度学习，但是仍然能够提出各种新颖的活体验证方式。

在度过最初的迷茫阶段后，同学们迅速吸收了新知识，并在此基础上加深思考，很快发现了我们在任务中布置的“小小陷阱”。他们的进度飞快，且善于合作沟通、互相学习，知识得以在他们之间形成链路，所有人都处在同一梯队中稳步前进。

而TI-ONE提供了前期备课测试和整个挑战周算力的支撑，使得同学们完成相关挑战任务的模型训练，对机器学习的知识有了全新的认识。”

在今年的星火计划中，同学们利用了上述腾讯云TI平台的功能和特性，成功完成了模型训练，利用其GPU算力完成自己的挑战任务。

期待更多对机器算法感兴趣的同学们可以加入使用TI-ONE的队伍中，设计出一款适合自己的工作流，利用TI-ONE最大化提高效率。