【Power BI X SSAS】——基础介绍

实时连接

话说上回，我们提到了Power BI连接数据的三种方式：导入（Import），直接查询（Direct Query）和实时连接（Live Connection）。我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。比如当数据量相对较大时（如几张表的记录有几十万条以上），导入和刷新数据，都会耗费相当长的时间，也占本地空间较多。

实时连接是解决数据量大时加载和刷新缓慢的一个很好的替代方案。该方式无需导入数据，因此加载和数据刷新的时间大大缩减。pbix文件的体量也小很多。下图两个相同的pbix文件，上方为实时连接方式，下方为导入方式。前者大小不足1M，后者36M，相差超过36倍。两者在Power BI报表服务器上加载刷新的时间也大有区别。前者首次加载约3-5秒，后者则是10秒起步。

实时连接方式，把原先在Power BI desktop文档里进行的数据清洗、模型构建和度量值的构建，都转移到外部，Power BI desktop无法进一步对数据和模型进行加工，仅仅充当可视化工具的作用。而数据清洗、建模的工作，则交给了源头的数据集。支持实时连接的数据源(https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/power-bi-data-sources#data-sources-s )相对较少，SSAS是其中较常见的一种，也是本专题的主角之一。

SSAS

SSAS，全称SQL Server Analysis Services (SQL Server 分析服务)。上文说到，Power BI实时连接SSAS，其实连接的是analysis Services数据库（以下简称AS数据库）。而SSAS则是一个用来托管AS数据库的服务器实例。AS数据库是用于分析和报告的高度优化的数据库，通常作为数据仓库商业智能解决方案的一部分进行准备和更新。

那么AS数据库跟SQL Server数据库有什么区别呢？主要在于：前者使用DAX/MDX语言，并提供了一系列内置的商务智能函数以助于进行分析和报告（如数据挖掘、时间智能等）。这里我们看到，AS数据库跟Power BI一样，都可以使用DAX作为分析语言。那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。

AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。这两种模型是在安装SSAS实例时就选定的，安装完成后，不能随意切换。多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。因此，本专题后续推文，也将介绍表格模型为主。从表格模型的操作界面我们可以发现，它与Excel中的Power Query 和Power Pivot 以及Power BI的界面非常相似。

SSAS 表格模型

Excel的Power Pivot

Power BI

Power BI X SSAS

Power BI与SSAS结合，简而言之，就是把原先在Power BI里进行的数据获取、清洗、模型搭建、度量值构造等一系列前期准备工作，统统转交给SSAS。SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。

此外，由于整个模型都是在SSAS里搭建的，Power BI端将不能引入其他数据源，也不能编辑原SSAS的度量值，但可以新建度量值，纯粹作为可视化展示工具使用。一切与模型相关的操作，都要在SSAS端进行。当然，前端展示和后端模型拆开，这对于有一定规模的项目是非常有利的。一方面支持多人协同操作，前端后端可以分开进行。另一方面，同一个模型，可以搭配不同的展示前端，也提高了模型的复用率。

下一篇，我将重点介绍，如何部署SSAS表格模型。