最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
关于 Python 中的类与对象相关知识,网络上已经有非常多的教程。但对于初学者来说,仍然是一个非常难以理解的事情。今天我尝试从一个奇怪的角度讲解使用类、对象相关知识。
本文需要读者已经了解 Python 中关于 列表、字典、自定义函数基本认知
每当我学习一个新的工具,都会自问:"为什么我需要他?"
假设我需要3位学生的相关数据(姓名、年龄、成绩),那么首先想到的可能是用列表表示。
其中有2种方式,第一种如下:
这显然是一种不合理的归类,因为需求往往是对一个学生做处理。
例如,打印第2位学生的信息:
如果需要定义统一的处理函数,那情况更加糟糕:
一种更好的归类方式是:
这解决了方式1的缺点,但是他仍然不完美。毕竟我们要记住姓名是在列表中的第一个位置上。
这是因为数据结构不合理,我们不应该使用列表。
那么,有什么结构能解决这痛点?
没错,就是字典:
现在任何处理函数直接传入某学生的信息字典即可:
但是,这还是不够完美,想想现在的学生信息字典只是保存了数据。
如果关于学生的操作也能保存在字典中,那么就完美了。
还真可以!
我们可以把函数保存在字典中:
那么当需要执行的时候,只需要:
s2['show_me']
相当于取出了函数 show_me 。而执行函数需要函数对象后用括号。s2'show_me'
相当于 show_me(s2)
最后,把创建学生信息字典的过程统一为一个函数:
完美!
如果不使用类与对象,相信这已经是最好的结果
但此时还是有一个瑕疵,当需要输出某学生的信息时,需要传入自身给予 show_me 函数:
我们暂且把以上方式称为"字典实现"。
不管使用什么方式组织代码,我们的目的其实是为了更好围绕一个主题管理多个变量(例子中的学生即为主题,其中姓名、年龄、分数就是变量)。
类就是一种管理的手段,看看如何定义:
init
函数是初始化时会执行的函数是不是很像之前我们定义的 create_st ?
那么,如何得到一个学生(类比字典实现方式中一个学生信息字典)?非常简单:
此时变量 s1 指向的对象,与字典非常相似,只是他访问数据的方式更加简洁:
别以为我是随意使用字典来类别这些概念:
其实,Python 对于实例对象的数据,真的用字典保存:
实例(我们只能通过变量 s1 得到对应的实例) 方法
dict` 可以获得对象数据字典但是,为什么 show_me 函数中,有一个参数,但上面的调用却没有传入任何的东西?
对比一下"字典实现"方式中的定义:
"字典实现"方式中,我们已经了解到,之所以需要参数 st ,是因为在 show_me 函数执行中,需要对应某位学生的信息(数据字典)。
同理,学生类中定义的 show_me 函数的第一个参数 self ,实际就是调用时,要传入实例本身。
这听起来像绕口令一样,如果我换一种方式执行 show_me 就很清晰:
因此,如下2种方式的调用是一样的:
你是不是以为,这个函数 show_me 也像"字典实现"方式中那样,在字典中保存了这个函数呢?
如果你查看某些学生信息字典时,会发现并不是这样子:
其实这想法已经很接近答案,因为这个函数不需要在每个学生信息字典中保存,只需要在类的信息字典中保存一份就可以:
实际上 自定义类 St ,也是一个对象,因此他也有
__dict__
等各种常规对象的函数。这超出本文主题,请参考其他相关文章
类是模板,对象是按照模板生成的物体
这是很多教程使用的比喻方式。
自定义类,决定了 每位学生的信息字典中需要哪些数据(姓名、年龄等)与操作(show_me)。这类似于一个模板。
从自定义类中生成实例,相当于按模板构造出带实际数据的信息字典。
可以看出来,每次构造出的学生实例,他们都是独立的信息字典,大家互不影响,各自为政。
当然,类还具备很多面向对象的特性,能让我们创建更多通用工具,以后有机会再分享吧