前言
由于Python的良好生态,很多时候我们的程序只是通过调用别人写好的方法即可实现功能。
不过,很多时候我们还是需要处理序列。不管是入门中还是早已入门的小伙伴,对于处理序列毫无疑问会选择用for循环。但在Python中还有一种更高效更简洁的处理序列方式——推导式。本文详细探讨关于推导式的细节。
本文重点
本文字数2000+,适合已入门Python又希望水平有所提升的小伙伴。
for循环有啥不好,非要学推导式?
我们来看一个例子,如何把一个数值列表中大于0的数值筛选出来。下图给出for循环的做法
可以看到for循环还是妥妥地把问题解决,代码并不复杂。
分析代码与原问题的表达对应关系:
是时候让推导式出场了
上图是一种比较"官方"的写法,把整个推导式写到一行里,我更喜欢下图的写法。
这就是列表推导式,很简单吧。看起来其实与之前的for循环写法差不多。但推导式有以下好处。
通过对比学习推导式
觉得怎么样,推导式是不是语义表达好的同时性能又高呢。下面通过与for循环形式对比来学习推导式的写法。
图中左边是for循环,右边是推导式
更进一步
我们来看一个稍微复杂点的例子。
假设我们有多个文件,每个文件都有多行数值(都是整数),行数不确定。如图:
现在需要把多个这样的文件的所有数值拿出来,然后把小于50的数值筛选出来作为结果,并且标注每个数值的来源文件。
下图是基本数据的定义
这个问题可以描述为"列表中的元素还可以提取出一个列表",这样的情况下同样可以用推导式。如下:
有时候不应该强行使用推导式
> 我们很容易犯的一个错误是,手上拿着一个锤子,看啥都认为是钉子,更何况拿着的是一个雷神之锤。
推导式简洁又高效的好处,很容易让人着迷于使用他来解决一切的集合处理问题。我们接着上面的需求来说明。
现在需求不仅仅过滤小于50的数值,而是取出"小于所在文件的所有数值的平均",并且结果需要显示该文件的平均值。
下面是推导式的解决方法:
这时候老老实实使用for循环是个很好的选择。如下:
未来,推导式可能的进化
Python的推导式其实来源于函数式编程中的思想,目前市面上的几门面向对象编程语言都加入了相关方面的语法,未来Python的推导式可能会参考他们从而改进自身的推导式语法。如图为C#的Linq,特点是他允许在过程中定义临时变量。
可以看到,如果Python的推导式加入这样的语法功能,那么本文说的推导式的缺点就不再出现。Python的推导式在未来的进化值得期待。
小结
在Python中,推导式很多时候被当作是否熟悉Python的标志之一,同时推导式也存在许多争议,我们应该清楚了解推导式再谈如何应用,毕竟任何技术都必需在适当的地方才能发挥最大的作用。
你已经学会了推导式了吗?平时使用for循环比较多还是推导式比较多?