LeetCode 165. 比较版本号

原创

freesan44

修改于 2021-09-01 17:58:41

3950

修改于 2021-09-01 17:58:41

文章被收录于专栏：freesan44freesan44

题目

给你两个版本号 version1 和 version2 ，请你比较它们。

版本号由一个或多个修订号组成，各修订号由一个 '.' 连接。每个修订号由多位数字组成，可能包含前导零。每个版本号至少包含一个字符。修订号从左到右编号，下标从 0 开始，最左边的修订号下标为 0 ，下一个修订号下标为 1 ，以此类推。例如，2.5.33 和 0.1 都是有效的版本号。

比较版本号时，请按从左到右的顺序依次比较它们的修订号。比较修订号时，只需比较忽略任何前导零后的整数值。也就是说，修订号 1 和修订号 001 相等。如果版本号没有指定某个下标处的修订号，则该修订号视为 0 。例如，版本 1.0 小于版本 1.1 ，因为它们下标为 0 的修订号相同，而下标为 1 的修订号分别为 0 和 1 ，0 < 1 。

返回规则如下：

如果 version1 > version2 返回 1，

如果 version1 < version2 返回 -1，

除此之外返回 0。

示例 1：

输入：version1 = "1.01", version2 = "1.001"
输出：0
解释：忽略前导零，"01" 和 "001" 都表示相同的整数 "1"
示例 2：

输入：version1 = "1.0", version2 = "1.0.0"
输出：0
解释：version1 没有指定下标为 2 的修订号，即视为 "0"
示例 3：

输入：version1 = "0.1", version2 = "1.1"
输出：-1
解释：version1 中下标为 0 的修订号是 "0"，version2 中下标为 0 的修订号是 "1" 。0 < 1，所以 version1 < version2
示例 4：

输入：version1 = "1.0.1", version2 = "1"
输出：1
示例 5：

输入：version1 = "7.5.2.4", version2 = "7.5.3"
输出：-1

提示：

1 <= version1.length, version2.length <= 500

version1 和 version2 仅包含数字和 '.'

version1 和 version2 都是有效版本号

version1 和 version2 的所有修订号都可以存储在 32 位整数中

解题思路

class Solution:
    def compareVersion(self, version1: str, version2: str) -> int:
        v1List = list(map(int,version1.split(".")))##转成[int]数组 ，可以不转数组然后根据char逐个遍历
        v2List = list(map(int,version2.split(".")))##转成[int]数组 ，可以不转数组然后根据char逐个遍历
        for i in range(len(v1List) if len(v1List)>len(v2List) else len(v2List)):
            v1Val = 0
            v2Val = 0
            if i <= len(v1List)-1:
                v1Val = v1List[i]
            if i <= len(v2List)-1:
                v2Val = v2List[i]
            if v1Val == v2Val:
                continue
            elif v1Val > v2Val:
                return 1
            else:
                return -1
        return 0

if __name__ == '__main__':
    version2 = "1.0.1"
    version1 = "1"
    result = Solution().compareVersion(version1, version2)
    print(result)

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

python

数据结构

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

python

数据结构

登录后参与评论

0 条评论

热度