换个思路丨环比断点

白茶曾经写过一期《TOPN函数丨环比断点》的文章，主要是利用TOPN函数来解决实际销售挂蛋（“当日无数据”）的情况。

然而，随着对DAX函数的深入了解，白茶发现还有其他的解决思路！

这是白茶之前使用的案例数据。

这是之前，白茶利用TOPN函数计算的结果图。

（示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）

先来看看之前的代码：

TOPN日环比 =
IF (
    HASONEFILTER ( '示例'[时间] ),
    VAR BCMAX =
        MAX ( '示例'[时间] )
    VAR TP =
        TOPN ( 1, FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] < BCMAX ), '示例'[时间], DESC )
    VAR LS =
        CALCULATE ( '示例'[销售], '示例'[时间] = TP )
    RETURN
        IF ( LS <> BLANK (), DIVIDE ( '示例'[销售] - LS, LS ), BLANK () )
)

这段代码主要是利用TOPN函数，忽略事实表日期断档的问题，通过迭代整个表对数据进行逐行的筛选，从而达到断档环比的效果。

虽然解决了断档的问题，但是代码显得臃肿，不利于理解整体的代码结构。

那么换个思路如何进行呢？

LASTNONBLANK函数

LASTNONBLANKVALUE函数

关于这两个函数的基础参考，白茶已经写过文章了，这里就不赘述了。

主要谈谈思路：

首先是这两个函数是根据计算表达式，来获取有数据所对应的第一参数，仔细思考一下，这不和TOPN函数有异曲同工的地方么？

其次，这两个函数，相对于TOPN函数在编写代码的时候能够更优化一些。

代码1：

LASTNONBLANK日环比 =
VAR BCMAX =
    MAX ( '示例'[时间] )
VAR TI =
    LASTNONBLANK ( FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] < BCMAX ), '示例'[销售] )
VAR LS =
    CALCULATE ( '示例'[销售], TI )
RETURN
    DIVIDE ( '示例'[销售] - LS, LS )

代码2：

LASTNONBLANKVALUE日环比 =
VAR BCMAX =
    MAX ( '示例'[时间] )
VAR TI =
    LASTNONBLANKVALUE (
        FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] < BCMAX ),
        SUM ( '示例'[销售金额] )
    )
RETURN
    DIVIDE ( TI - '示例'[销售], TI )

结果：

从结果上看，三者的结果是没有任何区别的，但是后两者的优化度高一些。

解释一下代码含义：

BCMAX是为了将最大日期定义为常量，与当前上下文进行对比排序使用。

TI的话这里是有区别的：

LASTNONBLANK是为了获取小于最大日期的上一行“表”数据，求的是上一行销售数据的具体日期；后续需要利用CALCULATE函数进行对应数据的计算。

而LASTNONBLANKVALUE是直接获取小于最大日期的上一行日期的具体数据值，也就是省略了后续的CALCULATE函数计算这一部分。

输出结果都是通过DIVIDE函数进行计算的。

三个函数在这里可以达到同样的结果，但是各有各的用处。

TOPN可以返回具体的几行；

LASTNONBLANK可以求得最后的非空日期；

LASTNONBLANKVALUE函数可以直接求得最后非空的数据。

三个函数各有优劣，也是各有用途。

小伙伴们，GET了么？

白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。

（文件在知识星球PowerBI丨需求圈）

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。