Redis数据淘汰策略有哪些

在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能，在内存限定的情况下是很有用的。

设置最大内存大小可以保证redis对外提供稳健服务。

redis 提供 6种数据淘汰策略：

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选将要过期的数据淘汰。

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中任意选择数据淘汰。

allkeys-lru：从数据集（server. db[i]. dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

allkeys-random：从数据集（server. db[i]. dict）中任意选择数据淘汰。

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。

redis 确定驱逐某个键值对后，会删除这个数据并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。

解析

使用淘汰策略是可以把上面的问题暂时顶过去，但是会出现一系列的问题。

1.内存是腾出来了，但是这样缓存在其中的数据却出去了，万一我需要再次调用缓存中的数据又怎么。

解决？

2.前段时间没有访问的，现在火起来了，我的缓存中没有，一下压力进入DB怎么办？

3.使用上面的解决方式，会暴露出问题也是没办法的，毕竟鱼和熊掌不可兼得。我们得先解决当下的问题不是。上面会总结出一个词语缓存命中率。