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Redis数据淘汰策略有哪些

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程序狗
修改2021-09-03 17:53:15
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修改2021-09-03 17:53:15
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文章被收录于专栏:大数据知识大数据知识

在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能,在内存限定的情况下是很有用的。

设置最大内存大小可以保证redis对外提供稳健服务。

redis 提供 6种数据淘汰策略:

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选将要过期的数据淘汰。

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中任意选择数据淘汰。

allkeys-lru:从数据集(server. db[i]. dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

allkeys-random:从数据集(server. db[i]. dict)中任意选择数据淘汰。

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。

redis 确定驱逐某个键值对后,会删除这个数据并将这个数据变更消息发布到本地(AOF 持久化)和从机(主从连接)。

解析

使用淘汰策略是可以把上面的问题暂时顶过去,但是会出现一系列的问题。

1.内存是腾出来了,但是这样缓存在其中的数据却出去了,万一我需要再次调用缓存中的数据又怎么。

解决?

2.前段时间没有访问的,现在火起来了,我的缓存中没有,一下压力进入DB怎么办?

3.使用上面的解决方式,会暴露出问题也是没办法的,毕竟鱼和熊掌不可兼得。我们得先解决当下的问题不是。上面会总结出一个词语缓存命中率。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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