LeetCode 1774. 最接近目标价格的甜点成本（DFS / 01背包）

Michael阿明

发布于 2021-09-06 10:03:52

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发布于 2021-09-06 10:03:52

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文章目录

- 1. 题目
- 2. 解题

1. 题目

你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：

必须选择一种冰激凌基料。
可以添加一种或多种配料，也可以不添加任何配料。
每种类型的配料 最多两份 。

给你以下三个输入：

baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。 toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示一份第 i 种冰激凌配料的价格。 target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。

返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回成本相对较低的一种。

示例 1：
输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出：10
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。

示例 2：
输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出：17
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。

示例 3：
输入：baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出：8
解释：可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。

示例 4：
输入：baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出：10
解释：注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。
 
提示：
n == baseCosts.length
m == toppingCosts.length
1 <= n, m <= 10
1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 10^4
1 <= target <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/closest-dessert-cost 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

暴力搜索

class Solution {
    int ans = INT_MAX;
    int diff = INT_MAX;
public:
    int closestCost(vector<int>& baseCosts, vector<int>& toppingCosts, int target) {
        int n = baseCosts.size(), m = toppingCosts.size();
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            dfs(toppingCosts, 0, baseCosts[i], target);
        }
        return ans;
    }
    void dfs(vector<int>& toppingCosts, int idx, int val, int target)
    {
        if(abs(val-target) < diff || (abs(val-target)==diff && val < ans))
        {
            ans = val;
            diff = abs(val-target);
        }
        if(idx == toppingCosts.size())
            return;
        dfs(toppingCosts, idx+1, val, target);//不拿
        dfs(toppingCosts, idx+1, val+toppingCosts[idx], target);//拿一份
        dfs(toppingCosts, idx+1, val+2*toppingCosts[idx], target);//拿2份
    }
};

12 ms 8.5 MB C++