BigTable的开源实现：HBase数据库

learn from 从0开始学大数据（极客时间）

文章目录

• • 1. 两种数据库
  • 2. HBase 可伸缩架构
  • 3. HBase 可扩展数据模型
  • 4. HBase高性能存储

1. 两种数据库

关系数据库（RDBMS）缺点：

• 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束

从 Google 的 BigTable 开始，一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来，NoSQL 这一概念被提了出来。

NoSQL，主要指非关系的、分布式的、支持海量数据存储的数据库设计模式。

关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为，数据库存储数据，业务逻辑由应用程序处理

2. HBase 可伸缩架构

3. HBase 可扩展数据模型

许多 NoSQL 数据库使用的 列族（ColumnFamily） 设计就是其中一个解决方案。 列族最早在 Google 的 BigTable 中使用，这是一种面向列族的稀疏矩阵存储格式，如下图所示。

支持列族结构的 NoSQL 数据库，在创建表的时候，只需要指定列族的名字，无需指定字段（Column）。 可以在数据写入时再指定。这样就可以随意扩展应用程序的数据结构了。 并且这种数据库在查询时也很方便，可以通过指定任意字段名称和值进行查询

4. HBase高性能存储

• LSM 树结构，在内存中 写操作， 读操作，先从内存中搜索，没找到则去磁盘找
• 极大减少磁盘访问次数