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特征处理

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Michael阿明
发布2021-09-06 10:57:39
3170
发布2021-09-06 10:57:39
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

学自 极客时间 《深度学习推荐系统实战》

特征分为两类:

  • 类别特征(性别、地理位置、季节、天气、风格)
  • 数值型特征(年龄、收入、点击量、点击率)

类别特征经过 One-Hot 编码后放入特征向量、或者 多个的特征值采用 Multi-Hot 编码

数值特征直接放到特征向量上

  • 数值特征有时候,分布跨度很大(比如点击量 0 - 无穷大),我们需要将其归一化至 [0,1] 之间,避免其掩盖其它的特征
  • 归一化不能改变特征值的分布,可以进行分桶,用桶 ID 作为特征
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原始发表:2021/04/26 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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