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社区首页 >专栏 >LeetCode 1851. 包含每个查询的最小区间(排序 + 离线查询 + 优先队列)

LeetCode 1851. 包含每个查询的最小区间(排序 + 离线查询 + 优先队列)

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Michael阿明
发布2021-09-06 11:01:13
7150
发布2021-09-06 11:01:13
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

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1. 题目

给你一个二维整数数组 intervals ,其中 intervals[i] = [lefti, righti] 表示第 i 个区间开始于 lefti 、结束于 righti(包含两侧取值,区间)。

区间的 长度 定义为区间中包含的整数数目,更正式地表达是 righti - lefti + 1

再给你一个整数数组 queries 。第 j 个查询的答案是满足 lefti <= queries[j] <= righti长度最小区间 i 的长度 。如果不存在这样的区间,那么答案是 -1 。

以数组形式返回对应查询的所有答案。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入:intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5]
输出:[3,3,1,4]
解释:查询处理如下:
- Query = 2 :区间 [2,4] 是包含 2 的最小区间,答案为 4 - 2 + 1 = 3 。
- Query = 3 :区间 [2,4] 是包含 3 的最小区间,答案为 4 - 2 + 1 = 3 。
- Query = 4 :区间 [4,4] 是包含 4 的最小区间,答案为 4 - 4 + 1 = 1 。
- Query = 5 :区间 [3,6] 是包含 5 的最小区间,答案为 6 - 3 + 1 = 4 。

示例 2:
输入:intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22]
输出:[2,-1,4,6]
解释:查询处理如下:
- Query = 2 :区间 [2,3] 是包含 2 的最小区间,答案为 3 - 2 + 1 = 2 。
- Query = 19:不存在包含 19 的区间,答案为 -1 。
- Query = 5 :区间 [2,5] 是包含 5 的最小区间,答案为 5 - 2 + 1 = 4 。
- Query = 22:区间 [20,25] 是包含 22 的最小区间,答案为 25 - 20 + 1 = 6 。
 
提示:
1 <= intervals.length <= 10^5
1 <= queries.length <= 10^5
queries[i].length == 2
1 <= lefti <= righti <= 10^7
1 <= queries[j] <= 10^7

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-interval-to-include-each-query 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 区间 以及 查询的数,都按照从小到大排序
  • 依次查询,将经过数字的区间加入优先队列(区间长度小的优先)
  • 将堆顶不经过当前查询数字的区间 pop,直到出现经过数字的区间出现,就是最短区间

类似题目:

LeetCode 1847. 最近的房间(排序离线计算 + 二分查找)

代码语言:javascript
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typedef pair<int,int> pii;
struct cmp{
    bool operator()(pii& a, pii& b) const
    {
        return a.second-a.first > b.second-b.first;//区间长度小的优先
    }
};
class Solution {
public:
    vector<int> minInterval(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& q) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end());
        int n = q.size();
        vector<int> ans(n, -1), idx(n);
        iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
        sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){
            return q[a] < q[b];//小的查询先
        });
        priority_queue<pii, vector<pii>, cmp> Q;
        int j = 0, num;
        for(auto i : idx)
        {
            num = q[i];
            while(j < intervals.size())
            {
                if(intervals[j][0] <= num && num <= intervals[j][1])
                { // 数字经过区间,加入优先队列
                    Q.push({intervals[j][0], intervals[j][1]});
                    j++;
                }
                else if(intervals[j][1] < num)
                    j++;//区间过时了,看看下一个
                else // 区间还没到
                    break;
            }
            while(!Q.empty())
            {
                int l = Q.top().first;
                int r = Q.top().second;
                if(r < num)// 堆顶区间,过时了, pop
                    Q.pop();
                else if(l <= num)
                {  // 找到堆顶经过 num 的区间,且是最短的
                    ans[i] = r-l+1;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

572 ms 106.3 MB C++


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原始发表:2021/05/04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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