给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat,矩阵由若干军人和平民组成,分别用 1 和 0 表示。
请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引,按从最弱到最强排序。
如果第 i 行的军人数量少于第 j 行,或者两行军人数量相同但 i 小于 j,那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。
军人 总是 排在一行中的靠前位置,也就是说 1 总是出现在 0 之前。
示例 1:
输入:mat =
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
输出:[2,0,3]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 2
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 2
行 4 -> 5
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]
示例 2:
输入:mat =
[[1,0,0,0],
[1,1,1,1],
[1,0,0,0],
[1,0,0,0]],
k = 2
输出:[0,2]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 1
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 1
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]
提示:
m == mat.length
n == mati.length
2 <= n, m <= 100
1 <= k <= m
matrixi 不是 0 就是 1
class Solution:
def kWeakestRows(self, mat: List[List[int]], k: int) -> List[int]:
# 通过遍历和count(1)组成一一对应数组,然后排序输出
countList = [[index, val.count(1)] for index,val in enumerate(mat)]
# for index,val in enumerate(mat):
# print(index,val)
countList.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
resList = [i[0] for i in countList]
return resList[:k]
if __name__ == '__main__':
mat = [[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1]]
k = 3
ret = Solution().kWeakestRows(mat, k)
print(ret)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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