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要解决这个问题首先得理解地球椭球这个概念,这里直接用武汉大学《大地测量学基础》(孔详元、郭际明、刘宗全)的解释吧:
大地经纬度坐标系是地理坐标系的一种,也就是我们常说的经纬度坐标+高度。经纬度坐标用的虽然多,但是很多人并没有理解经纬度的几何意义:纬度是一种线面角度,是坐标点P的法线与赤道面的夹角(注意这个法线不一定经过球心);经度是面面角,是坐标点P所在的的子午面与本初子午面的夹角。这也是为什么经度范围是-180 ~ +180,纬度范围却是-90 ~ +90:
地心地固坐标系就是我们常用的笛卡尔空间直角坐标系了。这个坐标系以椭球球心为原点,本初子午面与赤道交线为X轴,赤道面上与X轴正交方向为Y轴,椭球的旋转轴(南北极直线)为Z轴。显然,这是个右手坐标系:
显然,两者都是表达的都是空间中某点P,只不过一个是经纬度坐标(BLH),一个是笛卡尔坐标(XYZ);两者是可以相互转换的。
将P点所在的子午椭圆放在平面上,以圆心为坐标原点,建立平面直接坐标系:
对照地心地固坐标系,很容易得出:
\[\begin{cases} Z = y\\ X = x \cdot cosL\\ Y = x \cdot sinL\\ \end{cases} \tag{1} \]
那么,关键问题在于求子午面直角坐标系的x,y。过P点作原椭球的法线Pn,他与子午面直角坐标系X轴的夹角为B;过P点作子午椭圆的切线,它与X轴的夹角为(90°+B):
图1
根据椭圆的方程,位于椭圆的P点满足:
\[\frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \tag{1.2} \]
对x求导,有:
\[\frac{dy}{dx} = -\frac{b^2}{a^2} \cdot \frac{x}{y} \tag{2} \]
又根据解析几何可知,函数曲线(椭圆)某一点(就是P点)的倒数为该点切线的斜率,也就是正切值:
\[\frac{dy}{dx} = tan(90^o + B) = -cotB \tag{3} \]
联立公式(2)(3),可得:
\[y = x(1-e^2)tanB \tag{4} \]
其中,e为椭圆第一偏心率:
\[e = -\frac{\sqrt{a^2-b^2}}{a} \]
令Pn的距离为N,那么显然有:
\[x = NcosB \tag{4-2} \]
根据(4)式可得:
\[y = N(1-e^2)sinB \tag{4-3} \]
将其带入(1)式,可得到椭球上P点的坐标为:
\[\begin{cases} X = NcosBcosL\\ Y = NcosBsinL\\ Z = N(1-e^2)sinB\\ \end{cases} \tag{5} \]
那么唯一的未知量就是Pn的长度N了,将(4)式带入到椭圆方程式(1.2):
\[\frac{x^2}{a^2} + \frac{x^2(1-e^2)^2tan^2B}{b^2} = 1 \]
化简,得:
\[x = \frac{acosB}{\sqrt{1-e^2sin^2B}} \tag{6} \]
联立式(5)式(6),得:
\[N = \frac{a}{\sqrt{1-e^2sin^2B}} \tag{6} \]
通过式(5)式(6),可以计算椭球上某一点的坐标。但这个点并不是我们真正要求的点,我们要求的点P(B,L,H)是椭球面沿法向量向上H高度的点:
P点在椭球面上的点为
,那么根据矢量相加的性质,有:
\[P = P_0 + H \cdot n \tag{6} \]
其中,
也就是式(5),而n是
在椭球面的法线单位矢量。
矢量在任意位置的方向都是一样的,那么我们可以假设存在一个单位球(球的半径为单位1),将法线单位矢量移动到球心位置,可得法线单位矢量为:
\[n = \left[ \begin{matrix} cosBcosL \\ cosBsinL \\ sinB \\ \end{matrix} \right] \tag{7} \]
因此有:
\[P = \left[ \begin{matrix} X \\ Y \\ Z \\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} (N+H)cosBcosL \\ (N+H)cosBsinL \\ [N(1-e^2) + H]sinB \\ \end{matrix} \right] \tag{8} \]
其中:
\[N = \frac{a}{\sqrt{1-e^2sin^2B}} \tag{9} \]
根据式(8),可知:
\[\frac{Y}{X} = \frac{(N+H)cosBsinL}{(N+H)cosBcosL} = tanL \]
因此有:
\[L = arctan(\frac{Y}{X}) \tag{10} \]
不过纬度B就不是那么好算了,首先需要计算法线Pn在赤道两侧的长度。根据图1,有:
\[y = PQsinB \]
与式(4-3)比较可得:
\[PQ = N(1-e^2) \]
显然,由于:
\[Pn = N = PQ + Qn \]
有:
\[Qn = Ne^2 \]
接下来如下图所示,对图1做辅助线:
有:
\[\begin{cases} PP'' = Z\\ OP'' = \sqrt{x^2+y^2}\\ PP''' = OK_p = QK_psinB = Ne^2sinB\\ P''P''' = PP''' + PP'' \end{cases} \]
因而可得:
\[tanB = \frac{Z+Ne^2sinB}{\sqrt{x^2+y^2}} \tag{11} \]
这个式子两边都有待定量B,需要用迭代法进行求值。具体可参看代码实现,初始的待定值可取
。
大地纬度B已知,那么求高度H就非常简单了,直接根据式(8)中的第三式逆推可得:
\[H = \frac{Z}{sinB} - N(1-e^2) \tag{12} \]
汇总三式,可得:
\[\begin{cases} L = arctan(\frac{Y}{X})\\ tanB = \frac{Z+Ne^2sinB}{\sqrt{x^2+y^2}}\\ H = \frac{Z}{sinB} - N(1-e^2)\\ \end{cases} \]
根据前面的推导过程,具体的C/C++代码实现如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const double epsilon = 0.000000000000001;
const double pi = 3.14159265358979323846;
const double d2r = pi / 180;
const double r2d = 180 / pi;
const double a = 6378137.0; //椭球长半轴
const double f_inverse = 298.257223563; //扁率倒数
const double b = a - a / f_inverse;
//const double b = 6356752.314245; //椭球短半轴
const double e = sqrt(a * a - b * b) / a;
void Blh2Xyz(double &x, double &y, double &z)
{
double L = x * d2r;
double B = y * d2r;
double H = z;
double N = a / sqrt(1 - e * e * sin(B) * sin(B));
x = (N + H) * cos(B) * cos(L);
y = (N + H) * cos(B) * sin(L);
z = (N * (1 - e * e) + H) * sin(B);
}
void Xyz2Blh(double &x, double &y, double &z)
{
double tmpX = x;
double temY = y ;
double temZ = z;
double curB = 0;
double N = 0;
double calB = atan2(temZ, sqrt(tmpX * tmpX + temY * temY));
int counter = 0;
while (abs(curB - calB) * r2d > epsilon && counter < 25)
{
curB = calB;
N = a / sqrt(1 - e * e * sin(curB) * sin(curB));
calB = atan2(temZ + N * e * e * sin(curB), sqrt(tmpX * tmpX + temY * temY));
counter++;
}
x = atan2(temY, tmpX) * r2d;
y = curB * r2d;
z = temZ / sin(curB) - N * (1 - e * e);
}
int main()
{
double x = 113.6;
double y = 38.8;
double z = 100;
printf("原大地经纬度坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
Blh2Xyz(x, y, z);
printf("地心地固直角坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
Xyz2Blh(x, y, z);
printf("转回大地经纬度坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
}
其最关键的还是计算大地纬度B时的迭代过程,其余的计算都只是套公式。数值计算中的很多算法都是采用迭代趋近的方法来趋近一个最佳解。最后的运行结果如下: