盈亏平衡分析中的数据选取问题

我在《Power BI盈亏平衡分析案例》这篇文章讲述了如何做一个动态模型，计算店铺的盈亏平衡业绩，评估销售折扣、租金、人员工资等会给店铺利润带来的影响。

前文这个案例没有使用历史数据，比较适合于新开店。对于老店实操过程中，我们会参考历史费用水平进行评估。某店铺连续亏损，老板想要知道到底现在的费用状况下，要多少业绩才能扭亏。那么，如何选择计算盈亏平衡分析的数据？

有人会问，这是个问题吗？这其实是个大问题。盈亏平衡业绩是指店铺在正常经营的情况下，预计多少业绩可以开始盈利。

现在你手头已经有了很多个月的数据，2020年2月和3月对于中国的大多数地区，受新冠疫情的影响，不是正常的经营月份，因此需要剔除：

特殊月份批注 =
SWITCH ( '数据'[年月], "2002", "新冠病毒", "2003", "新冠病毒", BLANK () )

新冠是大家都面临的外部环境问题，还有可能面临店铺内部问题。第一个问题是开业时间问题，大部分店铺不会正好1号开业，因此首月销售不足月，这种需要剔除。

另外，店铺升级改造也是异常月份，改造期间可能停业或者销售受到影响，一般取店铺改造后的完整月份数据。

改造店铺业绩、利润前后变化

这种涉及单店的异常一般需要维护单独表格进行特殊列出。比方针对改造店铺，你的表格当中有改造日期对应字段，以便与数据日期对比，进行剔除。

综上，将共性的和个性的异常数据月份剔除后，剩余的数据才可用作常规状态下盈亏平衡测算。在测算的报告中，可列出模型最后的取数时间范围，以便读者了解。

取数时间范围 =
CONCATENATEX ( VALUES ( '数据'[年月] ), '数据'[年月], "," )