动态检核销售、库存Top款重合度

在服装零售业商品管理过程中，Top款从来都是重中之重，它决定了整盘生意的好坏。销售库存Top款重合度是日常工作中很好的一个跟踪Top款指标。比方，销量前10的商品是否是库存前10的商品，两个Top榜正好百分百重合是一种理想化状态。

实际操作中，可能销量目前Top10，但是库存已经不足；可能库存Top10，但是销量远远落在后面。这两种情况要么造成机会损失，要么造成库存积压，都需要我们采取进一步行动。

使用Power BI可以建立一个动态的模型跟踪销售和库存的Top款重合度。下图显示了一个模拟的状况（数据为虚拟）：

• 左上角的切片器动态查看不同品牌；
• TopN滑杆可以自定义选择查看前多少名；
• 右上角两个卡片显示显示销售和库存Top重合状况，本例中Vans品牌库存前10名的款式有9名也排在销售前10，重合率90%。卡片设置了动态阴影，当重合率高于70%自动为绿色阴影，反之为红色阴影；
• 左下角显示了Top款详情，绿色表示该款式既是销售Top款也是库存Top款，红色表示这两个Top不重叠的款式；
• 右下角显示销售库存Top重合的款式图片。

整个模型如何实现呢？

1.数据导入及建立度量值

将类似如下的销售库存数据导入Power BI（样表依据网络资料制作），并建立基础度量值：

销售数量 = SUM('数据'[销量])
库存数量 = SUM('数据'[库存])
总款式数量 = DISTINCTCOUNT('数据'[货号]

‍

分别对销售和库存进行排名：

销量排名 = IF(HASONEVALUE('数据'[货号]),RANKX(ALL('数据'[货号]),[销售数量]) )

库存排名 = IF(HASONEVALUE('数据'[货号]),RANKX(ALL('数据'[货号]),[库存数量] ))

在建模选项卡下，新建TopN参数，并添加切片器，如下图所示：

计算重合度和重合率：

销售库存Top重合款式数 = 
VAR SELL_OUT_TOP=TOPN([TopN 值],ALL('数据'[货号]),[销售数量])//销量排前N的明细
VAR STOCK_TOP=TOPN([TopN 值],ALL('数据'[货号]),[库存数量])//库存排前N的明细
VAR INNERJOIN=NATURALINNERJOIN(SELL_OUT_TOP,STOCK_TOP) //二者的交集
RETURN COUNTROWS(INNERJOIN)//对交集计数

Top款重合率 = DIVIDE([销售库存Top重合款式数],MIN([TopN 值],[总款式数量]) )

2.可视化

左上角的品牌卡片图和右下角的货品图使用Chiclet Slicer，其它均使用Power BI默认的图表。

两个关键指标设置了阴影效果，设置过程可参考此文。阴影的度量值为

Top款重合率_阴影 = IF([Top款重合率]<0.7,"Red","Green")

左下角的表格对货号设置了按字段条件格式（设置方式同阴影），当两个榜单重合显示绿色，不重合显示红色，不在两个榜单不显示颜色。

是否重合背景色 = 
SWITCH(TRUE(),
[库存排名]<=[TopN 值]&&[销量排名]<=[TopN 值],"#217346",
[库存排名]<=[TopN 值]&&[销量排名]>[TopN 值],"#B7472A",
[库存排名]>[TopN 值]&&[销量排名]<=[TopN 值],"#B7472A",
BLANK())

由于货品特别多，为查看关键部分，可以为图表设置视觉筛选器，只显示有颜色的部分，即销售Top和库存Top的并集。

而右下角的货品图片，只筛选Top重合的部分显示即可：

以上即完成了整个动态模型。本文隐藏彩蛋，不知道会不会有人发现。