给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
示例 3:
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
提示:
思路解析
根据题意我们知道,最终目的就是 判断是不是相同的树
递归,前序遍历对比是否为相同的树
代码:
public class Solution {
public bool IsSameTree(TreeNode p, TreeNode q)
{
//递归终止情况1:p, q都是null
if (p == null && q == null)
{
return true;
}
//递归终止情况2:p, q中有一个为空,或者是p, q的节点值不等
else if (p == null || q == null || p.val != q.val)
{
return false;
}
else
{
//递归看左子树是否相同
bool isLeftSameTree = IsSameTree(p.left, q.left);
//递归看右子树是否相同
bool isRightSameTree = IsSameTree(p.right, q.right);
return isLeftSameTree && isRightSameTree;
}
}
}
执行结果
通过
执行用时:92 ms,在所有 C# 提交中击败了49.73%的用户
内存消耗:24.4 MB,在所有 C# 提交中击败了38.50%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(min(m+n))
空间复杂度:O(min(m+n))
思路解析 如果两个二叉树都为空,则两个二叉树相同。如果两个二叉树中有且只有一个为空,则两个二叉树一定不相同。
如果两个二叉树都不为空,那么首先判断它们的根节点的值是否相同,若不相同则两个二叉树一定不同,若相同,再分别判断两个二叉树的左子树是否相同以及右子树是否相同。
这是一个递归的过程,因此可以使用深度优先搜索,递归地判断两个二叉树是否相同。
代码:
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = 0; i != n; ++i) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}
执行结果
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:35.8 MB,在所有 Java 提交中击败了53.34%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(min(m+n))其中 mm 和 nn 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
空间复杂度:O(min(m+n))其中 mm 和 nn 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。
思路解析
也可以通过广度优先搜索判断两个二叉树是否相同。同样首先判断两个二叉树是否为空,如果两个二叉树都不为空,则从两个二叉树的根节点开始广度优先搜索。
使用两个队列分别存储两个二叉树的节点。初始时将两个二叉树的根节点分别加入两个队列。每次从两个队列各取出一个节点,进行如下比较操作。
如果搜索结束时两个队列同时为空,则两个二叉树相同。如果只有一个队列为空,则两个二叉树的结构不同,因此两个二叉树不同。
代码:
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = 0, p2 = 0;
int[] sorted = new int[m + n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
cur = nums1[p1++];
} else {
cur = nums2[p2++];
}
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
nums1[i] = sorted[i];
}
}
}
执行结果
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100%的用户
内存消耗:35.7 MB,在所有 Java 提交中击败了72.26%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(min(m+n))
空间复杂度:O(min(m+n))
C#
和 Java
两种编程语言进行解题