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雁栖学堂:湖存储专题直播第一讲回顾

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云存储
修改2021-12-30 12:11:19
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修改2021-12-30 12:11:19
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上周举行的腾讯云知识分享,雁栖学堂第一期数据湖入门篇已经圆满结束了。

数据爆炸时代已经来临,数据作为企业的核心资产,如何利用好数据对企业来说至关重要,数据湖存储应运而生。腾讯云存储团队技术大牛程力,围绕数据湖加速器GooseFS展开演讲,下面让我们一起回顾下程力老师的精彩演讲内容。今天的主题是数据湖存储方面的内容。整个内容分四个部分:

一、为什么选择对象存储COS作为数据湖存储的底座?

二、数据湖加速器GooseFS的具体应用;

三、数据湖加速器GooseFS对比Alluxio的优势?

四、如何在腾讯云上构建数据湖?

一、为什么选择对象存储COS作为数据湖存储的底座

可能大家应该都会好奇,为什么会选择对象存储cos作为数据湖存储的底座,接下来下面这张图将为大家来揭晓。

二、数据湖加速器GooseFS的具体应用

随着业务的增长,本地IDC自建、云上自建大数据集群,面对诸多痛点,数据湖加速器GooseFS从成本、性能、运维等多个维度去解决这些痛点。

接下来从多个维度、业务场景、数据端、计算端、EMR、TKE等来详细介绍数据湖加速器GooseFS的应用。

三、数据湖加速器GooseFS对比Alluxio的优势

了解了数据湖加速器GooseFS这么多的具体应用后,我们来看下他跟Alluxio在数据安全、性能、稳定性、运维、缓存策略及部署等方面的优势具体有哪些?

四、如何在腾讯云上构建数据湖

相信看完这些,大家会有一个疑问,将怎样在腾讯云上构建数据湖呢?这个您不用担心,腾讯云目前正在大力推广数据湖解决方案,帮助客户完成技术转型。具体策略如下:

面向大数据业务场景:
  • 推荐系统
  • 数字化运营
  • 用户行为分析
  • 风控系统
  • 预测系统
方案价值:
  • 云原生:serverless架构,免运维;
  • 流批一体:通过Table Format(Delta Lake,Hudi,Iceberg)支持流批一体;
  • 数据共享:打通大数据、AI、BI,消除数据孤岛
  • 高性价比:弹性、按需扩容
  • 一站式:多元化的数据分析引擎

COS数据湖GooseFS资源

下面整理了一些COS数据湖GooseFS常用的网址,请大家参考:

COSGooseFS产品页:https://cloud.tencent.com/document/product/436/56412

GooseFS快速入门:https://cloud.tencent.com/document/product/436/56413

GooseFS部署在腾讯云EMR:https://cloud.tencent.com/document/product/436/58513

GooseFS部署在腾讯云TKE:https://cloud.tencent.com/document/product/436/57225

GooseFS部署在自建集群:https://cloud.tencent.com/document/product/436/57224

GooseFS部署在Docker:https://cloud.tencent.com/document/product/436/58424

GooseFS监控指南:https://cloud.tencent.com/document/product/436/56422

COS 云+社区资源:https://cloud.tencent.com/developer/user/5909132

以上是程力老师分享内容的简要概括,更多精彩内容,可点击链接进行视频观看。

8月24日程力老师的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,关于更多腾讯云数据湖存储专题线上直播,关注“腾讯云存储”微信公众号即可了解最新直播资讯。

— END —

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-09-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 腾讯云存储 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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