【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——24.合并两个有序数组

示例 1:

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

public class Solution {
public void Merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    for(int i=m;i<m+n;i++)
    {
    nums1[i]=nums2[i-m];
    }
        Array.Sort(nums1);
    }
}

通过
执行用时：220 ms，在所有 C# 提交中击败了87.01%的用户
内存消耗：30.7 MB，在所有 C# 提交中击败了5.29%的用户

时间复杂度：O( n)
空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        for (int i = 0; i != n; ++i) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }
}

通过
执行用时：1 ms，在所有 Java  提交中击败了19.05%的用户
内存消耗：38.8 MB，在所有 Java 提交中击败了5.15%的用户

时间复杂度：O((m+n)log(m+n))
空间复杂度：O(log(m+n))

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
}

通过
执行用时：0 ms，在所有 Java  提交中击败了100%的用户
内存消耗：38.7 MB，在所有 Java 提交中击败了15.12%的用户

时间复杂度：O(m+n)
空间复杂度：O(m+n)