一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构

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大家好,我是石臻臻,这是 「kafka专栏」 连载中的第「10」篇文章…

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一图知全貌

kafka在zookeeper中的数据结构

/cluster

/cluster/id 持久数据节点

集群ID 当第一台Broker启动的时候, 发现/cluster/id不存在,那么它就会把自己的cluster.id配置写入zk; 标记当前zk是属于集群哪个集群; 后面其他的Broker启动的时候会去获取该数据, 如果发现数据跟自己的配置不一致; 则抛出异常,加入的不是同一个集群; 数据示例：{"version":"1","id":"0"}

/controller_epoch 持久数据节点

Controller选举次数;

/Controller 临时数据节点

当前Controller角色的BrokerId,数据示例: {"version":1,"brokerid":0,"timestamp":"1624415590383"} 删除该节点立马触发重新选举

/log_dir_event_notification

zk的数据中有一个节点/log_dir_event_notification/，这是一个序列号持久节点 这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现异常时(比如磁盘损坏,文件读写失败,等等异常): 向zk中谢增一个子节点/log_dir_event_notification/log_dir_event_序列号 ；Controller监听到这个节点的变更之后,会向Brokers们发送LeaderAndIsrRequest请求; 然后做一些副本脱机的善后操作 详情请看 【kafka源码】/log_dir_event_notification的LogDir脱机事件通知

/isr_change_notification/log_dir_event_{序列号}

当Isr有变更的时候,会写入这个节点Controller监听变更

/admin

/admin/delete_topics 待删除Topic

/admin/delete_topics/{topicName} 持久节点,待删除Topic

存在此节点表示 当前Topic需要被删除

/admin/reassign_partitions 持久数据节点

如果有此节点,表示当前正在进行数据迁移,里面的数据就是正在迁移的配置 示例数据:

在这里插入图片描述

/brokers

/brokers/seqid

/brokers/seqid: 全局序列号 里面没有数据,主要是用了节点的dataVersion信息来当全局序列号 在kafka中的作用: 自动生成BrokerId 主要是用来自动生成brokerId; 一个集群如果特别大,配置brokerId的时候不能重复,一个个设置比较累; 可以让Broker自动生成BrokerId

server.properties 配置

## 设置Brokerid能够自动生成
broker.id.generation.enable=true
## 设置BrokerId<0 （如果>=0则以此配置为准）
broker.id=-1
## 自动生成配置的起始值
reserved.broker.max.id=20000

BrokerId计算方法

brokerId = {reserved.broker.max.id} +/brokers/seqid.dataVersion 每次想要获取/brokers/seqid的dataVersion值的时候都是用 set方法,set的时候会返回version数据,并不是get；每次set这个节点数据,版本信息就会自增;所以就实现了全局自增ID了；

/brokers/ids/{id} 临时数据节点 : 在线BrokerID

在线的Broker都会在这里注册一个节点; 下线自动删除

/brokers/topics/{topicName}持久数据节点

存储 topic的分区副本分配信息 例如：{"version":1,"partitions":{"0":[0]}} /brokers/topics/{topicName}/{分区号}/state 持久数据节点 存储指定分区的leader和isr等信息 例如:{"controller_epoch":203,"leader":0,"version":1,"leader_epoch":0,"isr":[0]}