表的高级操作：分桶

表的高级操作：分桶

什么是分桶？

和分区一样，分桶也是一种通过改变表的存储模式，从而完成对表优化的一种调优方式。

但和分区不同的是，分区是将表拆分到不同的子目录中进行存储，而分桶是将表拆分到不同文件中进行存储。

那什么是分桶呢？它按分桶键哈希取模的方式，将表中数据随机、均匀地分发到若干桶文件中。

比如，对表的ID字段进行分桶，那ID字段被称为分桶键。ID字段存储的数据假设是1-10，执行分桶操作时，需要确定要分几个桶，这里定为3个；那么便会对分桶键中的值，按照桶的数量进行哈希取模，这里即对桶数3进行取余。那么，ID为3、6、9的数据会存放到第一个桶中，ID为1、4、7、10的会存放到第二个桶中，ID为2、5、8的则存放到第三个桶中。而每个桶在进行存储的时候，会存储为一个桶文件。

那分桶操作的目的是什么呢？它通过改变数据的存储分布，提升查询、取样、Join等特定任务的执行效率。

因为分桶之后，在数据查询中，根据分桶键的过滤条件，就可以直接通过哈希取模来确定数据存放的桶文件，从而减少需要处理的数据量；在海量数据场景中，能极大提升数据处理效率。而在数据取样过程中，可以直接对某几个桶文件进行取样，缩短取样时间。

其次，如果在Hive中，两张表需要进行join操作，转换为MapReduce或Spark作业之后&