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多轮检索式对话——【IJCAI 2019】DGMN 基于文档背景的个性化对话

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小爷毛毛_卓寿杰
发布2021-09-10 11:32:40
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发布2021-09-10 11:32:40
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文章被收录于专栏:Soul Joy Hub

作者主要的研究的问题是在一定人物设定背景下的对话的个性化:

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这里的人物设定被写在一个document中,即document-grounded。模型整体架构如下:

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  • Encoding Layer 就是在用Self-Attention
  • Fusion Layer 其实就是做了Cross-Attention:
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  • Matching Layer 有3个需要match的对: {Ui​,R}{U^i​,R}{D^j​,R} 其中:U^i​=[Ui​,U^i,1​...U^i,m​] match的方式和MRFN很相似,以 {U^i​,R} 为例:
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  • Aggregation Layer 用CNN从3个匹配矩阵中抽取匹配向量,连接起来,预测匹配度。
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原始发表:2021/05/03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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