图片压缩-整理

1.前因

因需要在系统上传图片，但系统要求图片大小不超过4M，如果手动来压缩，因图片量大会效率低下，得不偿失。

2.搜集资料

资料1:一位南开大学的老师写的知乎文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003

资料2:PIL 官网文档https://pillow.readthedocs.io/en/4.0.x/reference/Image.html

资料3:tinify https://tinypng.com/ 单个账号每个月只能使用500次

资料4: Pngquant 压缩png图片，在mac上使用的见文章 https://www.jianshu.com/p/0eb17e12b3c9

资料5:img4web https://github.com/joedicastro/img4web，还未使用过，不知压缩能力

资料6: 自认为学过一点点算法，在网上找来一些算法压缩图片的文章，PCA算法 https://heartbeat.fritz.ai/image-compression-using-different-machine-learning-techniques-5787c88515f8

K-means 算法 https://rickwierenga.com/blog/machine%20learning/image-compressor-in-Python.html

3.自己的探索 使用tinify压缩，一切正常，可以正常的压缩，附代码

import subprocess
import sys

def install(package):
    subprocess.call([sys.executable,"-m","pip","install", package])

if __name__ == "__main__":
	install('tinify')
	import tinify
	# 密钥
	tinify.key = '' 
	filename = '图片1.png'
	output_filename = '图片2.png'
	tinify.from_file(filename).to_file(output_filename)

PIL压缩，遇到一些小问题，但最后发现是自己不懂图片有关的知识导致。 在使用save保存时，若是保存为png，就是的压缩后的图片比原图还是要大，原因是() 待补充（捂脸）。保存为jpg后会是真正的压缩变小。

from PIL import Image
intfile = 'WechatIMG38.jpeg'
outfile = '副本-1.jpg'
out = Image.open(intfile)

out.save(outfile, quality=80)