在使用Python开发程序时,如果是比较复杂的功能,可以把功能分成几个部分,则需要用到Python的模块和包。
顾名思义,模块就是一块一块的代码。
在Python中一个py文件被认为是一个模块(module)。
导入一个模块到当前模块,语法:
import_smt ::= "import" module ["as" name] ("," module ["as" name])*
| "from" relative_module "import" identifier ["as" name]
("," identifier ["as" name])*
|"from" relative_module "import" "(" identifier ["as" name]
("," identifier ["as" name])* ["," "]"
|"from" module "import" "*"
import
语句综上所述,import
语句有4种写法。
"import" module["as" name](","module["as"name])*
直接在import
后面加模块名字,并且名字可以使用关键字as
自定义。
"from" relative_module "import" identifier["as" name] ("," identifier["as" name])
增加了from关键字
"from" relative_module "import" "("identifier ["as“ name](","identifier["as" name])*[","]")"
类似法二,只是在import后加上括号,对导入部分用原则进行特别说明。
"from" module "import" "*"
将一个模块下的所有成员都导入到当前模块。
当import一个模块时,Python要去哪里查找模块文件呢? Python查找模块有3步:
实际上要将查找目录的信息存放到sys模块的path变量中,可以打印改变了来查看Python的查找目录。
从查找顺序上看出,当前目录是第一优先查找,所以尽量不要使用标准库中已存在的名字,避免Python使用该文件取代标准库的模块。
Python执行程序实际上有一个些许你机制,当运行Pyhton模块文件时,Python会将后缀名为.py的模块文件编译成后缀名.pyc文件,实际解释执行编译之后的.pyc文件,类似Java,以此提高装载速度。
除了编译成.pyc字节码文件外,向Python解释器传递两个-O参数(-OO)会生成优化的字节码.pyo文件。pyo文件比pyc文件装载速度更快,可以提高Python脚本启动速度。不过需注意的是,压缩的pyo文件删除了py文件里用来存放注释的__doc__
属性,所以用到__doc__
属性则不能使用该优化方法。
程序代码太多可以分成多个模块,而当模块太多可以组合成一个包。
(
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模块是一个Python文件,包是一组模块的集合,即包是放着若干Python文件的目录,并且该目录下有一个__init__.py
文件(包的初始化文件),可以在该文件里导入包里的所有Python模块。
包的导入和模块的导入语法规则一样,例如:
但是和模块导入不同是第4种带星号的用法。
from mypackage import *
理想情况下会找出包的所有子模块并导入,但实际情况并非如此。Python会在初始化文件里按照一个名为__all__
的列表,导入该列表给出的模块名。
比如定义__all__
列表:
__all__
可以看作是包的索引,在编写Python时,建议在__init__
.py文件明确定义_-all__
列表。
对于功能更复杂的程序,可以用内嵌包,即一个大包套着若干子包,每个子包又包含若干模块。 比如Python处理XML的标准库就包含了四个子包:
对于内嵌包的使用,另外注意的是在装载模块时要使用包和模块的全名,即指出是哪个包的模块。如: