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移远通信5G 模块在 NVIDIA Jetson Edge AI 平台上实现下一代连接

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GPUS Lady
修改2021-09-15 17:32:21
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修改2021-09-15 17:32:21
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文章被收录于专栏:GPUS开发者GPUS开发者

自 GPU 发明以来,NVIDIA 推动了 PC 游戏市场的增长,并在过去二十年重新定义了现代计算机图形、高性能计算和人工智能。NVIDIA 还凭借其节能、紧凑且可扩展的 Jetson 边缘人工智能平台,加速下一波机器人、自动化和 AIoT 浪潮。Jetson 产品线中预训练的 AI 模型、开发人员 SDK 和对云原生技术的支持使构建和管理智能城市、制造、物联网、工业应用等的部署变得容易。 

作为蜂窝物联网模块和天线的全球供应商,移远通信加入了 Jetson 生态系统,提供先进的 5G 物联网模块,安全可靠地将设备和人员连接到网络和服务。移远通信的产品让生活更便捷、高效、舒适、繁荣和安全,为数字创新提供动力,助力建设更智能的世界。

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借助 QUECTEL 在 NVIDIA JETSON 上实现卓越的支持 AI 的 5G 部署

如何构建和部署支持 5G 的 AIoT 应用程序?Quectel RM500Q 系列包含 5G sub-6GHz M.2 模块,尺寸为 52.0mm × 30.0mm × 2.3mm。它们符合 3GPP 第 15 版规范,并针对世界任何地方的物联网和扩展移动宽带 (eMBB) 应用进行了优化,具体取决于变体。RM500Q 系列支持独立(SA)和非独立(NSA)模式,并提供 2.5Gbps 的最大下行速率和 900Mbps 的最大上行速率。RM500Q系列支持Qualcomm® IZat™定位技术Gen9C Lite(GPS、GLONASS、北斗/罗盘、伽利略和QZSS),集成的GNSS接收器极大地简化了产品设计并使定位能力更快更准确。一套丰富的互联网协议,行业标准接口和丰富的功能意味着 RM500Q 系列非常适合为 NVIDIA Jetson 应用程序领域的各种 IoT 应用程序提供服务。移远通信还提供 Wi-Fi 模块,包括全新的 Wi-Fi 6 FC62E 和 FC46E 模块,旨在支持广泛的物联网应用。

用户反馈

根据用户的反馈,他们在自己设计制造的基于NVIDIA Jetson模组的系统上测试移远 RM500Q-GL (5G)模块可以保证工作稳定性。

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(编者提醒:由于每家设计的Jetson系统载板不一样,在选择购买5G模组时,请先确认尺寸大小,避免安装不上哟)

根据该用户反馈,5G 网络配置与 4G 不同,使用了移远自己的拨号应用和配置文件, 需要先关闭系 统的蜂窝网络功能。

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再执行以下指令,进入到移远工具包拷贝文件和运行应用,即可拨号成功。 

代码语言:javascript
复制
sudo su 
apt install busybox 
mkdir /etc/udhcpc/ 
cd quectel 
cp –f default.script /etc/udhcpc/ 
chmod +x /etc/udhcpc/default.script 
./quectel-CM &

有对移远产品感兴趣的,可以直接访问他们的线上商场咨询。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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