本文主要介绍两篇用AutoML来做异常检测的文章,《PyODDS: An End-to-end Outlier Detection System with Automated Machine Learning》、《AutoOD: Automated Outlier Detection via Curiosity-guided Search and Self-imitation Learning》,第一篇关于模型和超参搜索,第二篇是神经网络结构搜索。
除网络结构外,AutoOD还新增了异常定义空间和损失函数空间。