Python 的整数

★说明： 本文是正在编写的一本书的草稿，在微信公众号选择发布，请读者赏析。 ”

3.1.1 整数

进入到 Python 交互模式中，输入一个整数：

>>> 3
3

就返回了所输入的数字，这说明 Python 解释器接受了所输入的那个数字，并且认识了它。

>>> x = 3
>>> x
3

对此也不陌生，在第2章2.3节已经自学过变量，此处的 x 即为一个变量，它引用了 3 。

上面的操作中，不论是单独输入 3 还是输入 x = 3，都是用 Python 语言创建了一个对象，它就是整数 3 。何以见得？可以用下面的方式来检验：

>>> type(3)    # (1)
<class 'int'>
>>> type(x)    # (2)
<class 'int'>

其中 type() 是 Python 的内置函数（先记住这个名词，详细介绍请参阅3.3.1节），以注释（1）为例，3 作为该函数的参数，返回值 <class 'int'> 说明此对象的类型是 'int' ，即整数（integer）。

由此可知，在 Python 中定义一个整数类型的对象非常简单，只要通过键盘输入整数即可。

如果定义 0 和负数，也是用同样的方法：

>>> zero = 0
>>> type(zero)
<class 'int'>
>>> negative_int = -9
>>> type(negative_int)
<class 'int'>

此处，之所以能如此简单地创建整数或者说整数类型的对象，完全得益于 Python 语言的开发环境已经为我们定义了名为 int 的对象类型——称为“内置对象类型”或“内置对象”，即当 Python 环境配置好之后，本地就已经存在，可以直接使用，不需要开发者来定义。

在 Python 中，与每种内置对象相对应，定义了一个同名的内置函数，通过此内置函数也可以定义该对象。以创建整数为例：

>>> a = int()
>>> a
0
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> b = int(9)
>>> b
9
>>> type(b)
<class 'int'>

不过，通常较少如此应用，int() 内置函数更多地应用于类型转换（参阅3.3.1节）。

在日常生活中，我们还会看到这样书写的整数：

• “005”：在整数“5”前面有两个“0”，依然表示整数“5”，那两个“0”仅仅是占位罢了；
• “6,371”：在数字中用一个英文的逗号作为分隔符（叫做“千位分隔符”，每三位数加一个逗号）。

但是，在 Python 中如果直接输入它们，不会如愿以偿：

>>> x = 005            
  File "<stdin>", line 1
    x = 005
          ^
SyntaxError: leading zeros in decimal integer literals are not permitted; use an 0o prefix for octal integers

Python 解释器不认识 005 ，强行输入就会出现上述异常，通过上述报错信息可知，整数不能用 0 开头 ——认真阅读报错信息，是自学者和未来的优秀开发者必备意识和能力。

>>> y = 6,371
>>> y
(6, 371)

这里没有报错，但是，所得到的不表示本意——是另外一类 Python 对象，详见第4章4.4节。

★

自学建议

如果读者对计算机的基本原理有所了解，会知道这样一个结论：在计算机上，存储的数字并非是无限大或者无限小的。例如，64位的中央处理器所能存储的无符号整数范围是

，如果超过此范围，就会发生算术溢出（arithmetic overflow）——此内容的详细解释不在本书范围，请读者自行参阅“计算机原理”的相关资料深入学习。

但是，在 Python 中如果创建超出上述理论范围的整数——注意是“整数”，不会出现溢出现象。

>>> 2**1000
10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376
>>> -2**1000
-10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376

2**1000 表示

，显然这是一个非常非常大的整数，但是没有如计算机原理中所说的那样出现溢出现象。

这是什么原因？难道 Python 神奇到能超越硬件限制吗？非也！

读者如果对这种现象感兴趣，不妨在网上搜索，能找到有关说明资料。

如果读者按照上述过程思考，并动手搜索，通过阅读有关资料对问题的缘由有所了解，就是在实践着自学中一个重要的环节：将所学内容与已有知识进行联系，并利用网络解决其中的疑问。

”

更多内容，请参考 www.itdiffer.com 网站