Redis学习（7）

Redis 作为一个内存服务器，它需要处理很多来自外部的网络请求，它使用I/O多路复用机制同时监听多个文件描述符的可读和可写状态，一旦受到网络请求就会在内存中快速处理，由于绝大多数的操作都是纯内存的，所以处理的速度会非常地快。Redis在4.0后的版本中引入多线程，但仅在部分命令上引入，比如非阻塞的删除操作，在整体的架构设计上，主处理程序还是单线程模型的。无论是使用单线程模型还是多线程模型，都是为了更好地提升Redis的开发效率和运行性能。

虽然多线程技术能够帮助我们充分利用 CPU 的计算资源来并发的执行不同的任务，但是 CPU 资源往往都不是 Redis 服务器的性能瓶颈。哪怕我们在一个普通的 Linux 服务器上启动 Redis 服务，它也能在 1s 的时间内处理 1000000 个用户请求。如果这种吞吐量不能满足我们的需求，更推荐的做法是使用分片的方式将不同的请求交给不同的 Redis 服务器来处理，而不是在同一个 Redis 服务中引入大量的多线程操作。同时，多线程虽然会帮助我们更充分地利用 CPU 资源，但是操作系统上线程的切换也不是免费的，频繁的上下文切换可能还会导致性能的急剧下降，这可能会导致我们不仅没有提升请求处理的平均速度，反而进行了负优化，所以 Redis 对于使用多线程技术非常谨慎。

Redis 选择选择单线程模型处理客户端的请求主要还是因为CPU不是Redis服务器的瓶颈，所以使用多线程模型带来的性能提升并不能抵消它带来的开发成本和维护成本，系统的性能瓶颈也主要在网络I/O操作上；而 Redis 引入多线程操作也是出于性能上的考虑，对于一些大键值对的删除操作，通过多线程非阻塞地释放内存空间也能减少对 Redis 主线程阻塞的时间，提高执行的效率。