FastAPI 学习之路（四十二）利用Docker部署发布

前言

上一篇我们分享了FastAPI 学习之路（四十一）定制返回Response，本次我们看下如何利用docker部署发布我们的项目

正文

我们之前的部署都是基于本地的部署，我们这次来看下，如何基于docker去部署我们的项目。

1.首先去编写一个docker镜像的制作文件Dockerfile

FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipart

EXPOSE 80

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

其实简单，就是告知依赖的python3.7，需要安装依赖包。然后复制本地文件。然后执行部署。

2.写好文件，就是打包我们的镜像。执行命令

 docker build -t myfastapi .

这里需要耐心等待就可以

打包完成后，我们可以用docker images查看

然后我们可以去部署。

sudo docker run -d --name myfastapi -p 80:80 myfastapi

启动后，我们可以看使用docker ps -a查看

接下来我们就可以访问了

http://127.0.0.1/openapi或者http://0.0.0.0/openapi都可以查看

两个地址都可以访问成功。

3.我们也可以把本地镜像导出出来。

docker save -o myfastapi.tar myfastapi

导出之后，我们以后部署可以在任意的docker去部署我们的服务。

然后我们在要去部署的机器执行

docker load < myfastapi.tar 

然后去启动镜像即可。其实docker去部署很简单。

后记

发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。

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