Apache Hadoop 软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型在计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。Apache™ Hadoop® 是可靠、可扩展、分布式计算的开源软件。
该项目包括以下模块:
本文将帮助你逐步在 CentOS 上安装 hadoop 并配置单节点 hadoop 集群。
在安装 hadoop 之前,请确保你的系统上安装了 Java。使用此命令检查已安装 Java 的版本。
java -versionjava version "1.7.0_75"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_75-b13)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.75-b04, mixed mode)
要安装或更新 Java,请参考下面逐步的说明。
第一步是从 Oracle 官方网站下载最新版本的 java。
cd /opt/wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-linux-x64.tar.gz"tar xzf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
需要设置使用更新版本的 Java 作为替代。使用以下命令来执行此操作。
cd /opt/jdk1.7.0_79/alternatives --install /usr/bin/java java /opt/jdk1.7.0_79/bin/java 2alternatives --config java
There are 3 programs which provide 'java'. Selection Command-----------------------------------------------* 1 /opt/jdk1.7.0_60/bin/java + 2 /opt/jdk1.7.0_72/bin/java 3 /opt/jdk1.7.0_79/bin/javaEnter to keep the current selection[+], or type selection number: 3 [Press Enter]
现在你可能还需要使用 alternatives
命令设置 javac
和 jar
命令路径。
alternatives --install /usr/bin/jar jar /opt/jdk1.7.0_79/bin/jar 2alternatives --install /usr/bin/javac javac /opt/jdk1.7.0_79/bin/javac 2alternatives --set jar /opt/jdk1.7.0_79/bin/jaralternatives --set javac /opt/jdk1.7.0_79/bin/javac
下一步是配置环境变量。使用以下命令正确设置这些变量。
设置 JAVA_HOME
变量:
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79
设置 JRE_HOME
变量:
export JRE_HOME=/opt/jdk1.7.0_79/jre
设置 PATH
变量:
export PATH=$PATH:/opt/jdk1.7.0_79/bin:/opt/jdk1.7.0_79/jre/bin
设置好 java 环境后。开始安装 Apache Hadoop。
第一步是创建用于 hadoop 安装的系统用户帐户。
useradd hadooppasswd hadoop
现在你需要配置用户 hadoop
的 ssh 密钥。使用以下命令启用无需密码的 ssh 登录。
su - hadoopssh-keygen -t rsacat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keyschmod 0600 ~/.ssh/authorized_keysexit
现在从官方网站 hadoop.apache.org 下载 hadoop 最新的可用版本。
cd ~wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gztar xzf hadoop-2.6.0.tar.gzmv hadoop-2.6.0 hadoop
下一步是设置 hadoop 使用的环境变量。
编辑 ~/.bashrc
,并在文件末尾添加以下这些值。
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoopexport HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/nativeexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
在当前运行环境中应用更改。
source ~/.bashrc
编辑 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
并设置 JAVA_HOME
环境变量。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79/
现在,先从配置基本的 hadoop 单节点集群开始。
首先编辑 hadoop 配置文件并进行以下更改。
cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop
让我们编辑 core-site.xml
。
<configuration><property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>
接着编辑 hdfs-site.xml
:
<configuration><property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value></property><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenode</value></property><property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode</value></property></configuration>
并编辑 mapred-site.xml
:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration>
最后编辑 yarn-site.xml
:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property></configuration>
现在使用以下命令格式化 namenode:
hdfs namenode -format
要启动所有 hadoop 服务,请使用以下命令:
cd /home/hadoop/hadoop/sbin/start-dfs.shstart-yarn.sh
要检查所有服务是否正常启动,请使用 jps
命令:
jps
你应该看到这样的输出。
26049 SecondaryNameNode25929 DataNode26399 Jps26129 JobTracker26249 TaskTracker25807 NameNode
现在,你可以在浏览器中访问 Hadoop 服务:http://your-ip-address:8088/ 。
hadoop
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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