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社区首页 >专栏 >Leetcode|组合变种|491. 递增子序列(first索引+跳过非相邻重复元素)

Leetcode|组合变种|491. 递增子序列(first索引+跳过非相邻重复元素)

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SL_World
发布2021-09-18 16:13:31
发布2021-09-18 16:13:31
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1 回溯法(first索引+跳过未排序重复元素)

刚开始分析题目时,考虑到输入有重复元素,我先sort了一下,发现不行,因为题目要求是找到所给数组当前顺序下的递增序列。但是不同顺序的两个解被视为同1个解,因此适合用组合惯用技巧first索引,但要想去除输入重复解的情况,又不能sort,那最通用的方法就是把当前层的选择通通扔到1哈希集合中,只要有重复就选择性continue

【问题考察本质】:通用型组合去重(可去非相邻重复而非sort后的相邻去重)

本题策略

  • first索引避免乱序重复
  • 跳过重复元素(set.count(nums[i])代替nums[i-1] == nums[i])
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class Solution {
private:
    int size;
    vector<vector<int>> solution;
    vector<int> path;
public:
    void backtrack(vector<int>& nums, int first) {
        if (path.size() >= 2) 
            solution.emplace_back(path);
        unordered_set<int> set;
        // 1.first索引避免乱序重复
        for (int i = first; i < size; i++) {
            // 2.跳过重复元素(set.count(nums[i])代替nums[i-1] == nums[i])
            if (set.count(nums[i])) continue;
            if (!path.empty() && path.back() > nums[i]) continue;
            set.insert(nums[i]);
            path.emplace_back(nums[i]);
            backtrack(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        size = nums.size();
        backtrack(nums, 0);
        return solution;
    }
};

由于额外使用哈希集合来存储决策树每层的选择,因此时间和存储都高一点,可以使用哈希表进行优化,有兴趣的读者可以进一步思考

致谢

图片来源于「代码随想录」公众号,欢迎大家关注这位大佬的公号

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原始发表:2021/03/13 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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