遇到多条件分类问题，怎么办？

【题目】

“订单表”中记录了某店铺每个用户的订单数量。“客户编号”是用户的唯一识别。请问订单数在0-2、3-5、5单以上的各有多少人？

【解题思路】

1.首先我们想象一下查询结果的表结构是怎样的？

1）“订单数在0-2、3-5、5单以上”，因此查询结果中第一列记录的是订单数区间。

2）“各有多少人？”，查询结果中第二列记录的是各订单数区间对应的人数。

所以，查询结果的表结构应该是如下图所示这样：

2.如何查询可以得到这样的结果？

1） 按条件判断来对订单数分类

将订单数>0且<=2的归于0-2，订单数>=3且<=5的归于3-5，订单数>5的归于5单以上。

这是典型的“多条件分类”问题，要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的用case语句解决。cese语句的用法如下所示：

case when 条件1 then 'A'     
     when 条件2 then 'B'     
     ......     
     else 'C' end

对应到这个题目就是：

select 
(case when 订单数>0 and 订单数<=2 then '0-2'             
      when 订单数>=3 and 订单数<=5 then '3-5'            
      else '5单以上' 
      end) as 订单数区间
from 订单表;

可以看到查询结果已经对数据进行了分类。

2） 接着计算处于各订单数区间的人数

由于每一行由一个用户编号唯一识别，一行即代表一个人。因此，可以在上图查询结果的基础上对订单数区间进行分组，然后对每个组进行计数。

那什么关键字又能实现这一功能呢？

这是典型的“分组汇总”问题，按订单区间分组（group by），汇总函数（count用于计算每组有多少行数据）

select 
(case when 订单数>0 and 订单数<=2 then '0-2'             
      when 订单数>=3 and 订单数<=5 then '3-5'             
      else '5单以上'
      end) as 订单数区间，        
count(*) as 人数
from 订单表
group by 订单数区间;

【本题考点】

遇到“多条件判断分类”问题，要想到用case语句进行多条件判断，然后使用分组汇总来解决。

本题还考察了数据分析思维能力，考察了是否能够将问题使用逻辑树分析方法拆解，并且是否能够通过层层拆解找到解决问题的答案。

【举一反三】

现有一“学生分数表”（如下图所示），表中记录有十个学生的分数情况，学生通过学生编号唯一标识。

问题：不及格（<60）、及格（60-70)、良好（71-85）、优秀（86-100）的学生各有多少人？

参考答案：

select 
      (case when 分数<60 then '不及格' 
      when 分数>=60 and 分数<=70 then '及格' 
      when 分数>=71 and 分数<=85 then '良好' 
      else '优秀' 
      end) as 等级, 
      count(*)as 学生人数
from 学生分数表
group by 等级;