答疑解惑：用pandas的shift函数解决一个数据处理问题
大家好，我是才哥。
本系列将用于记录在日常中遇到的一些问题的答疑解惑，这些问题可能来自咱们可爱的粉丝又或者来自咱自己。行文会比较简洁，解决方案不一定最优，欢迎大家交流~
让我们正式开始吧！
今天有个粉丝问了一个Pandas的数据处理问题，似曾相似，咱们一起看看吧！
问题
问题： df，有name，job两列， 筛选条件，job=0，并且这行name和上一行(前值)不同 把符合条件行的job从0改为1
我们就基于自己的思路，自己构建模拟数据直接开干了！
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.read_clipboard()
In [3]: df
Out[3]:
name job
0 小明 1
1 小明 0
2 华仔 0
3 小K 1
4 马里奥 0
5 花开 1
6 花开 0
In [4]: df.loc[(df['name']==df['name'].shift())&(df['job']==0), 'job'] = 1
In [5]: df
Out[5]:
name job
0 小明 1
1 小明 1
2 华仔 0
3 小K 1
4 马里奥 0
5 花开 1
6 花开 1
由于需求是对比上一行的值，所以这里用到的是shift操作，默认情况下是向下移一位，然后就可以直接进行对比，再结合另外一个的值属性判断。满足条件的，我们直接将相关值进行赋值操作即可！
关于这个需求，我们还可以通过 遍历或者构建函数用apply等进行实现，这里就不做展开了，感兴趣的朋友可以自己试试！
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原始发表：2021-09-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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