【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——39.二叉树的前序遍历
【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——39.二叉树的前序遍历
呆呆敲代码的小Y
发布于 2021-09-26 11:39:55
发布于 2021-09-26 11:39:55
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????前言
???? 算法题 ???? |
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- ???? 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程????
- ???? 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- ???? 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧????！
- ???? 今天是力扣算法题持续打卡第39天????！
???? 算法题 ???? |
|---|
????原题样例：二叉树的前序遍历
给你二叉树的根节点root ，返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]示例 2：
输入：root = []
输出：[]示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[1,2]示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]提示：
- 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
????C#方法：递归
思路解析
快慢指针，快慢指针同时从头节点出发，快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果存在环的话，快指针迟早赶上慢指针。
代码：
public class Solution
{
private IList<int> res = new List<int>();
public IList<int> PreorderTraversal(TreeNode root)
{
Traversal(root);
return res;
}
private void Traversal(TreeNode node)
{
if(node!=null)
{
res.Add(node.val);
PreorderTraversal(node.left);
PreorderTraversal(node.right);
}
}
}执行结果
通过
执行用时：224 ms，在所有 C# 提交中击败了70.79%的用户
内存消耗：29.8 MB，在所有 C# 提交中击败了79.47%的用户????Java 方法一：递归
思路解析
首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历：按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候，我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。
因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
定义preorder(root)表示当前遍历到 root节点的答案。按照定义，我们只要首先将root 节点的值加入答案，然后递归调用 preorder(root.left)来遍历root节点的左子树，最后递归调用preorder(root.right)来遍历 root节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。
代码：
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
preorder(root, res);
return res;
}
public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) {
return;
}
res.add(root.val);
preorder(root.left, res);
preorder(root.right, res);
}
}执行结果
通过
执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：36.6 MB，在所有 Java 提交中击败了59.89%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是二叉树的节点数
空间复杂度：O( n )????Java 方法一：迭代
思路解析 我们也可以用迭代的方式实现方法一的递归函数，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，
而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其余的实现与细节都相同，具体可以参考下面的代码
代码：
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode node = root;
while (!stack.isEmpty() || node != null) {
while (node != null) {
res.add(node.val);
stack.push(node);
node = node.left;
}
node = stack.pop();
node = node.right;
}
return res;
}
}执行结果
通过
执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：36.9 MB，在所有 Java 提交中击败了5.45%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是二叉树的节点数
空间复杂度：O( n )????总结
- 今天是力扣算法题打卡的第三十九天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/09/23 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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