【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——43. 两数之和 II - 输入有序数组
【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——43. 两数之和 II - 输入有序数组
呆呆敲代码的小Y
发布于 2021-09-29 10:17:54
发布于 2021-09-29 10:17:54
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前言
算法题 |
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- 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程
- 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧！
- 今天是力扣算法题持续打卡第43天！
算法题 |
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原题样例：两数之和 II - 输入有序数组
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。 numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]提示：
- 2 <= numbers.length <= 3 * 104
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 非递减顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
???C#方法：深度优先搜索
既然是求解二叉树的最小深度，那我们就把二叉树整个遍历一遍然后判断深度就好了
使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。
对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。
这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。
思路解析
代码：
public class Solution {
public int MinDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
else if (root.left == null) return MinDepth(root.right) + 1;
else if (root.right == null) return MinDepth(root.left) + 1;
else return Math.Min(MinDepth(root.left), MinDepth(root.right)) + 1;
}
}执行结果
通过
执行用时：272 ms，在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户
内存消耗：50 MB，在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度Java 方法一：二分查找
思路解析
在数组中找到两个数，使得它们的和等于目标值，可以首先固定第一个数，然后寻找第二个数，第二个数等于目标值减去第一个数的差。
利用数组的有序性质，可以通过二分查找的方法寻找第二个数。
为了避免重复寻找，在寻找第二个数时，只在第一个数的右侧寻找。
代码：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
int low = i + 1, high = numbers.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
return new int[]{i + 1, mid + 1};
} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}执行结果
通过
执行用时：3 ms，在所有 Java 提交中击败了26.14%的用户
内存消耗：38.6 MB，在所有 Java 提交中击败了52.15%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( nlog n )
空间复杂度：O( 1 )Java 方法二：双指针
思路解析
在这里插入图片描述
代码：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int low = 0, high = numbers.length - 1;
while (low < high) {
int sum = numbers[low] + numbers[high];
if (sum == target) {
return new int[]{low + 1, high + 1};
} else if (sum < target) {
++low;
} else {
--high;
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}执行结果
通过
执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了85.91%的用户复杂度分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)总结
- 今天是力扣算法题打卡的第四十三天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/09/29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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